TensorFlow2.0之五種神經網絡參數優化器
TensorFlow2.0之五種神經網絡參數優化器 一、參數優化器簡介 二、五種參數優化器 2.1 SGD（不含momentum的梯度下降算法） 2.2 SGDM（含momentum的梯度下降算法，在SGD基礎上增加一階動量） 2.3 Adagrad（在SGD基礎上增加二階動量） 2.4 RMSProp（在SGD基礎上增加二階動量） 2.5 Adam（同時結合SGDM一階動量和RMSProp二階動
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