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神經網絡之優化方法
時間 2021-01-02
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1、前言 神經網絡的優化方法有很多,前面學習了神經網絡參數的初始化方法,好的初始化方法可以讓網絡訓練的更快,也可能讓網絡收斂的更好。同樣,好的優化方法同樣具有這樣的作用。注意:談論優化方法時候,並沒有修改損失函數,只是修改了網絡學習過程中參數的更新方法。 之前經常使用梯度下降法來優化網絡,今天學習了梯度下降法的幾個改進版本:Momentum、RMSprop、Adam 網絡學
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