神經網絡優化

如下筆記根據mooc TensorFlow筆記整理而得，自己將其中代碼重新實現了一遍，加固記憶 一、激活函數與交叉熵 神經元模型：用數學公式表示爲： f(∑ixiwi+b)，，f 爲激活函數。神經網絡是以神經元爲基本單元構成的。  激活函數：引入非線性激活因素，提高模型的表達力。 常用的激活函數有 relu、sigmoid、tanh 等。  ①激活函數 relu: 在 Tensorflow 中，用

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