MobileNetV2筆記：linear bottleneck與Inverted residuals

先講Inverted residuals 就是普通卷積變爲Depthwise Convolution+Pointwise Convolution，並且在前面增加一個1*1卷積升維，當然在做Pointwise Convolution的時候也會做相應降維 並且加了一個residuals的shortcut，這樣就可以更多地疊加模塊增加網絡深度 爲什麼這麼做？ =》DW+PW的卷積減少了參數量，但會損失特

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