Opencv Python版學習筆記（五）光流跟蹤 Lucas-Kanade（LK）算法
Lucas-Kanade算法最初也是計算稠密光流的，後來成爲求稀疏光流的一種重要方法，這裏要介紹的是金字塔LK算法： 在Python函數原型爲：nextPts, status, err = calcOpticalFlowPyrLK(prevImg, nextImg, prevPts[, nextPts[, status[, err[, winSize[, maxLevel[, criteria[,
相關文章
- 1. LK光流跟蹤
- 2. 【OpenCV學習】LK算法特徵點運動跟蹤（圖片）
- 3. OpenCV學習筆記-光流
- 4. KLT角點跟蹤算法(LK)學習（一）——算法原理
- 5. OpenCV學習筆記（二十八）——光流法對運動目標跟蹤Video
- 6. 金字塔LK光流法數學原理學習筆記
- 7. python光流算法學習
- 8. OpenCV | 稠密光流跟蹤 - HF
- 9. 目標跟蹤之Lukas-Kanade光流法
- 10. 光流法學習筆記
- 更多相關文章...
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
