統計檢驗兩類錯誤

1.兩類錯誤解釋 1.假設檢驗的最終目的是：去僞存真， 那麼它對應的兩類錯誤是棄真、存僞。 H0：原假設（無明顯差異，正常情況大概率事件），H1：備選假設，原假設不成立時的替換 第一類錯誤（α），Ⅰ型錯誤，拒絕了實際上成立的H0 ，即錯誤地判爲有差別。α取0.05，表示當拒絕H0時則理論上理論100次檢驗中平均有5次發生這樣的錯誤。 第二類錯誤（β），Ⅱ型錯誤，接受了實際上不成立的H0 ，也就是錯

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