scipy--統計檢驗

今天整理了一下使用python進行經常使用統計檢驗的命令與說明，具體的關於假設檢驗、統計量、p值等統計學相關的知識能夠參考數據分析之必會統計學python 1.正態性檢驗 正態性檢驗是檢驗數據是否符合正態分佈，也是不少統計建模的必要步驟，在Python中實現正態性檢驗可使用W檢驗(SHAPIRO-WILK TEST) 檢驗原假設：樣本服從正態分佈 結果解釋：當p值小於某個顯著性水平α(如0.05)

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