TensorFlow 實現深度網絡——擬合

使用某個訓練集訓練機器學習模型，並且通過計算在模型訓練集上的損失函數來度量一些被稱爲訓練誤差（ Training Error ）的誤差，使用前幾節介紹的優化算法去優化損失函數可以逐漸減小訓練、誤差。 然而在真實的應用中，不僅僅是讓模型能夠在訓練集上表現良好，而且希望訓練得到的模型也能在未知的新輸入數據上（這些新輸入數據就是測試集）表現良好。這種能在未知的新輸入數據上表現良好的能力被稱爲泛化(Gen

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