tensorflow實現神經網絡

tensorflow實現神經網絡 1、全部步驟 實現前向傳播 聲明學習率 參數進行正則化計算 計算損失函數 反向傳播 參數進行滑動平均 2、各個步驟解釋 前向傳播：主要是定義這個網絡的結構，網絡是幾層的，以及每層使用的激活函數是什麼，一般前向傳播完成後，這個網絡結構就已經完成。 聲明學習率 ：學習率是定義了進行梯度下降時下降的速率 參數進行正則化計算、 計算損失函數：這兩個可以放在一起說，因爲這兩

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