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TensorFlow 實現深度網絡--基於梯度的優化
時間 2021-01-12
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基於梯度的優化就是優化一個函數的最終取值。假設ω是函數的輸入參數,J(ω)是需要優化的函數,那麼基於梯度的優化指的就是改變ω以得到最小化或最大化的J(ω)(通常是最小化J(ω),最大化可經由最小化算法最小化-J(ω)來實現)。 在具體的深度神經網絡的設計中,通常ω泛指神經網絡中的參數,J(ω) 表示訓練數據集上的損失函數( LossFunction )。使用梯度下降優化網絡的大概思路就是尋找一個參
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