可高效訓練超大規模圖模型，PyTorch BigGraph是如何做到的？
選自medium 作者：Jesus Rodriguez 機器之心編譯 編輯：Panda Facebook 提出了一種可高效訓練包含數十億節點和數萬億邊的圖模型的框架 BigGraph 並開源了其 PyTorch 實現。本文將解讀它的創新之處，解析它能從大規模圖網絡高效提取知識的原因。 圖（graph）是機器學習應用中最基本的數據結構之一。具體來說，圖嵌入方法是一種無監督學習方法，可使用本地圖結構來
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