模型是如何訓練出來的

一 模型裏的內容和意義 一個標準的模型結構分爲輸入、中間節點、輸出三大部分，而如何讓這三部分連通起來學習規則並可進行計算，則是框架TensorFlow所作的事情。 TensorFlow將中間節點及節點間的運算關係（OPS）定義在本身內部的一個「圖」上，全經過一個「會話（session）」進行圖中OPS的具體運算。 能夠這樣理解： 「圖」是靜態的，不管作任何加、減、乘、除，它們只是將關係搭建在一塊兒

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