【神經網絡】{3} ——計算複雜的非線性假設模型（1）

此處通過例子來展示神經網絡是怎樣計算複雜的非線性假設模型的。 例子： 這個網絡只有一個輸入特徵x_1，還有一個偏置單元+1。現在用權重（參數），也就是+10和-20把這些單元連接起來： 故假設模型爲： 故： 觀察得出的結果，會發現它確實實現了函數NOT x_1。 若要實現邏輯非運算，大體思想就是在預期得到非結果的變量前面放一個很大的負權重（參數）。比如說-20乘以x_1，這就是對x_1做邏輯非運算

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