AdaBoost

總體把握 大多數提高方法是改變訓練數據的機率分佈(權值分佈).python 提升前一輪被錯誤分類的樣本的權重,下降正確分類樣本的權重;對於沒法接受帶權樣本的基學習器,能夠採用「重採樣」 加權多數表決,加大分類偏差小的弱分類器權重 算法流程 輸入:訓練數據集D,算法 輸出:最終分類器G(x)數組 1.初始化訓練數據的權值分佈:  2.對M = 1,2,...,m (a)使用具備權值分佈的訓練數據集學

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