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Python實現Adaboost
時間 2021-01-16
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1.Adaboost概念 提升方法的思路是綜合多個分類器,得到更準確的分類結果。 即「三個臭皮匠頂個諸葛亮」。《統計學習方法》稱AdaBoost是提升算法的代表,所謂提升算法,指的是一種常用的統計學習方法,應用廣泛且有效。在分類問題中,它通過改變訓練樣本的權重,學習多個分類器,並將這些分類器進行線性組合,提髙分類的性能。 AdaBoost算法的基本思想: 1)多輪訓練,多個分類器 2)每輪訓練增加
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