Python實現Adaboost

1.Adaboost概念 提升方法的思路是綜合多個分類器，得到更準確的分類結果。 即「三個臭皮匠頂個諸葛亮」。《統計學習方法》稱AdaBoost是提升算法的代表，所謂提升算法，指的是一種常用的統計學習方法，應用廣泛且有效。在分類問題中，它通過改變訓練樣本的權重，學習多個分類器，並將這些分類器進行線性組合，提髙分類的性能。 AdaBoost算法的基本思想： 1）多輪訓練，多個分類器 2）每輪訓練增加

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