論文閱讀:MIX: Multi-Channel Information Crossing for Text Matching(KDD2018)
今天同樣讀了一篇文本匹配相關的論文，提出了一個多通道信息融合的方法，文章提出這個模型的動機主要有以下幾點： 1、在局部信息匹配過程中，爲了考慮到單個詞語匹配過程中存在的不準確性（比如文中提到的hard work\work hard以及all in\in all這兩個詞組，同樣是顛倒了一下詞序，前者語義相近，而後者語義完全不同，這說明匹配過程中不能僅以單個詞語爲單位），文中引入了unigram,bi
相關文章
- 1. 論文閱讀 | MIX: Multi-Channel Information Crossing for Text Matching
- 2. 《MIX: Multi-Channel Information Crossing for Text Matching》閱讀筆記
- 3. CRAFT：Character region awareness for text detection 論文閱讀
- 4. 論文閱讀：Text-to-Text Pre-Training for Data-to-Text Tasks
- 5. 論文閱讀總結(Text Level Graph Neural Network for Text Classification)
- 6. 論文閱讀-Crossing the abyss: asynchronous signals in a synchronous world
- 7. 論文閱讀：Leveraging multimodal information for event summarization and concept-level sentiment analysis
- 8. 論文閱讀筆記《Attentive Weights Generation for Few Shot Learning via Information Maximization》
- 9. 論文閱讀《SegStereo: Exploiting Semantic Information for Disparity Estimation》
- 10. Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification論文閱讀
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. vs2019運行opencv圖片顯示代碼時，窗口亂碼
- 2. app自動化 - 元素定位不到？別慌，看完你就能解決
- 3. 在Win8下用cisco ××× Client連接時報Reason 422錯誤的解決方法
- 4. eclipse快速補全代碼
- 5. Eclipse中Java/Html/Css/Jsp/JavaScript等代碼的格式化
- 6. idea+spring boot +mabitys(wanglezapin)+mysql (1)
- 7. 勒索病毒發生變種 新文件名將帶有「.UIWIX」後綴
- 8. 【原創】Python 源文件編碼解讀
- 9. iOS9企業部署分發問題深入瞭解與解決
- 10. 安裝pytorch報錯CondaHTTPError：******
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文閱讀 | MIX: Multi-Channel Information Crossing for Text Matching
- 2. 《MIX: Multi-Channel Information Crossing for Text Matching》閱讀筆記
- 3. CRAFT：Character region awareness for text detection 論文閱讀
- 4. 論文閱讀：Text-to-Text Pre-Training for Data-to-Text Tasks
- 5. 論文閱讀總結(Text Level Graph Neural Network for Text Classification)
- 6. 論文閱讀-Crossing the abyss: asynchronous signals in a synchronous world
- 7. 論文閱讀：Leveraging multimodal information for event summarization and concept-level sentiment analysis
- 8. 論文閱讀筆記《Attentive Weights Generation for Few Shot Learning via Information Maximization》
- 9. 論文閱讀《SegStereo: Exploiting Semantic Information for Disparity Estimation》
- 10. Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification論文閱讀