推薦系統面臨的挑戰及發展趨勢

1 推薦算法的魯棒性 因爲推薦系統可以影響用戶的購買行爲，帶來經濟效益，所以愈來愈多的惡意用戶設法經過影響推薦系統的行爲來控制推薦系統以實現提升物品銷量，損壞競爭對手利益，甚至破壞系統使其沒法產生有效推薦[1]。一般所說的對推薦系統的攻擊指的是針對協同過濾方法的攻擊，由於其餘比方法是基於客觀事物的信息，用戶一般沒法操縱這些信息的修改。文獻[2]分析了4大類8種不一樣的攻擊策略。文獻[56]從不一樣

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