推薦系統的機遇與挑戰

本文是就17號上午發佈的《個性化推薦系統學習總結》之後的又一新作。 本文主要講述目前推薦系統所遇到的機遇與挑戰。 所謂機遇包含推薦系統與當前深度學習、知識圖譜的結合性研究，並對可解釋性的推薦系統做出相關綜合性描述； 所謂挑戰，則是更加深入地將推薦系統所面臨的託攻擊進一步展開講解——即攻擊如何檢測與防禦，以及講解兩種解決稀疏性問題的算法PearAfterSVD與LCM_STI。 閱讀全文: http

>>阅读原文<<