機器學習之人工神經網絡

一、神經網絡是什麼？ 神經網絡結構大概如下： 最基本的神經網絡由輸入層，隱含層和輸出層構成，給定輸入量，就能得到一組輸出結果。邏輯迴歸可以看作是一個只有輸入層和輸出層的簡單神經網絡，從邏輯迴歸到神經元（感知器）的過程如下： 其中g(z)爲sigmoid函數，在神經網絡中叫做激活函數或者連接函數，起到歸一化的作用。 在上述神經元（感知器）的基礎上，添加少量隱含層，就得到了淺層神經網絡，如下： 如果增

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