機器學習（十二）：人工神經網絡（ANN）

一、人工神經元 1. 感知器 2. S型神經元 3. $tanh$ 神經元 二、神經網絡 1. 神經網絡的架構 2. 神經網絡的代數形式 三、反向傳播算法（backpropagation） 1. Hadamard 乘積 2. 代價函數 3. 梯度下降算法 4. 關於代價函數的兩個假設 5. 誤差 6. 反向傳播的四個方程式 7. 反向傳播算法 四、過度擬合和規範化 1. L2規範化 2. L1規範

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