python大戰機器學習——人工神經網絡

　　人工神經網絡是有一系列簡單的單元相互緊密聯繫構成的，每個單元有一定數量的實數輸入和唯一的實數輸出。神經網絡的一個重要的用途就是接受和處理傳感器產生的複雜的輸入並進行自適應性的學習，是一種模式匹配算法，通常用於解決分類和迴歸問題。 　　常用的人工神經網絡算法包括：感知機神經網絡（Perceptron Neural Nerwork）、反向傳播網絡（Back Propagation，BP）、HopF

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