能解決數據可視化大屏需求的3款可視化工具

對於數據分析師來講,可視化多是最能表現本身工做價值的一個途徑,由於領導喜歡看這種直觀的、炫酷的、具備科技感的可視化大屏,咱們也能把數據分析結果直接展現給領導,比一份紙面報告要強不知多少倍!前端

那麼領導到底想要看什麼樣的可視化呢?好比相似於這樣的:
能解決數據可視化大屏需求的3款可視化工具python

最近我就在給公司設計一個相似上圖所展現的數據可視化大屏,這個大屏的主要目的是把當前產品中的一些數據及其分析結果經過可視化的方式展現出來,像阿里、京東、Smartbi都有這樣的大屏產品,我特地作了一些調研,趁此機會在這裏給你們分享一些經驗,方便你們進行相似產品的設計。數據庫

怎麼作出好看的可視化?ide

數據可視化提及來很高大上,其實包括的範圍很廣,作個PPT裏邊放上數據圖表也能夠算是數據可視化,作出高大上的數據大屏來也是可視化,這已經成爲了不少行業的通用技能。工具

對於初級數據分析師,能用Excel和PPT作出基本的圖表和報告,能清楚的展現數據,就達到目標了;而對於高級數據分析師,須要探尋更好的數據可視化方法,使用更有效的數據可視化工具,如可視化工具python、BI等,根據實際需求作出或簡單或複雜的數據可視化內容。性能

而可視化大屏看起來很酷炫,其實邏輯自己並不複雜,主要就是按照必定規則對數據進行計算並展現;學習

在這個過程當中,遇到最大的問題是數據以什麼形式進行可視化展現。大數據

可能會有人問了,這些柱狀圖、餅狀圖、環狀圖、地圖等等不是很常見嗎?咱們在平時使用產品的時候也會常常看到,好比支付寶每一年的帳單,就會用圖文並茂的方式告訴咱們,過去一年本身是怎麼敗家的;
能解決數據可視化大屏需求的3款可視化工具阿里雲

其實看起來常見是一回事,可視化技術實現是另外一回事,而這種數據可視化,不一樣於普通頁面的設計,設計中最大的不肯定性就在於要考慮技術想怎麼實現,而不是本身想怎麼設計。畢竟產品的搭建是一個工程,而不是藝術,產品經理不能像藝術家同樣去發揮想象去設計,怎麼炫酷怎麼來。設計

也就是說,咱們設計的圖形圖表,要開發可以實現。實際工做中,一些可視化效果開發用代碼寫很容易實現,效果也不錯,但這些效果設計師用 Ps / Ai / Ae 這些工具模擬時會發現比較困難。

一樣的,某些效果設計師用設計工具能夠輕易實現,但開發要用代碼落地卻很是困難。因此在大屏設計中跟開發常溝通很是重要,咱們須要明確哪些地方設計師能夠盡情發揮,哪些地方須要謹慎設計。

能解決數據可視化大屏需求的3款可視化工具
由於大屏通常也沒有數據分析的難度,主要是美觀可視、對於大數據量的性能支撐。但即便是這兩項要求,開發人員就要累吐血,而用報表或者BI來開發的話,操做上只要地層數據平臺搭建好,前端從數據採集、數據整合、可視化製做都一鼓作氣。

對於數據可視化展現的方案,我瞭解了一下,目前市場上能解決的方案很是多,國內國外,收費免費的都有,可是免費又功能強大,穩定且能保持持續迭代的產品很少,這裏給你們推薦三款國產的工具,保證能解決90%以上的數據可視化大屏展現需求。

ECharts

這是脫胎於百度一個數據可視化解決方案,包括折線圖,餅狀圖,柱狀圖,熱力圖等36類上百種可視化樣式,簡單來講呢它就是一個商業級數據圖表,一個純JavaScript的圖標庫,部分示例以下:

能解決數據可視化大屏需求的3款可視化工具
優勢是免費並且原生全中文,支持開源,相對於其餘開源的圖庫,文檔算是其中比較詳細的,作出來的效果也比較酷炫;可是若是是開發商業項目的,或者項目時間比較緊的,須要快速出成果的,出demo建議使用國外的Highchart。

阿里雲DataV

DataV 最著名的一個應用項目應該就是天貓雙11的數據大屏了,每年都驚豔了無數聚焦於雙11活動的人們,2018 年的雙11數據大屏設計更是被稱爲數據經濟時代的全球清明上河圖。

一樣的,DataV 也提供了一個編輯平臺,連該平臺自己的界面設計也充滿了將來科技感,能夠根據模板新建,也能夠新建空白頁面。基本操做模式與 Suger相似,設計師先創建畫面,後開發進行數據源的接入。編輯界面的操做難度也不高,稍微瞭解一下,就能夠快速入手。

能解決數據可視化大屏需求的3款可視化工具
Smartbi

上面兩個工具比較專業,學習成本和難度都是至關大的。那麼有沒有適合徹底新手的可視化工具,只須要幾分鐘就可以上手,並且作出的效果既炫酷又實用的呢?固然有,好比Samrtbi。

它能夠用來作實時大屏的可視化,自己直連數據庫,主要優勢是使用起來很簡單,並且內置的圖表元素也比較豐富,只需在B/S端拖拽目標數據、相關維度,就能獲得從不一樣維度分析的結果,統開發的定製化程度下降了很多,咱們維護起來也比較簡單。
能解決數據可視化大屏需求的3款可視化工具

做爲數據分析師,咱們在使用這些圖表的時候,主要用途是進行前期的技術可行性調研和產品展現樣式的設計參考,使用的時候首先基於業務目標,想象一下本身的圖表要設計成什麼樣式,而後再配合這幾個工具,看一下官方的圖表示例,看看這些示例的樣式可否知足本身的設計,若是不能的話,看看這些示例中有哪些圖能夠代替本身的設計方案,調研完成並設計好方案,最後把一切交給技術就能夠了。

Smartbi的數據可視化不只支持Excel靜態圖形且支持Echarts動態圖形,也有地圖展示及擴展能力。Excel數據可視化(條件格式等)與Echarts數據可視化(地圖、詞雲等)強強聯手,豐富的動靜結合效果清晰而直觀地表達出隱藏在數據背後的故事。

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