數據可視化工具大全_在線可視化工具大合集

在這個大數據時代，數據可視化雖然不是必不可少的，但倒是能夠加快效率，爲報告錦上添花的。今天，提及數據可視化，咱們就不得不談一下數據可視化工具了。看了不少數據可視化產品，總結下來分爲幾大類。

一、入門級

二、在線數據可視化

三、類GUI數據可視化

四、進階工具

 

1、入門級

入門級的意思是該工具是可視化工做者必須掌握的技能，難度不必定小、門檻也不必定低。相反，對於可視化大拿來講，這些工具依舊起到四兩撥千斤的妙用。

 

Excel

別覺得EXCEL只會處理表格，你能夠把它當成數據庫，也能夠把它當成IDE，甚至能夠把它當成數據可視化工具來使用。它能夠建立專業的數據透視表和基本的統計圖表，但因爲默認設置了顏色、線條和風格，使其難以建立用於看上去「高大上」視覺效果。儘管如此，我仍然推薦你使用Excel。

 

 

2、在線數據可視化

 

Smartbi（思邁特軟件）

Smartbi是國內老牌BI廠商，企業級商業智能應用平臺。Smartbi小到填報、查詢、部署、集成，大到可視化大屏、dashboard駕駛艙，應有盡有，功能很強大。最重要的是，由於這個工具軟件，整個公司的數據架構均可以變得規範，下一步就是構建企業的大數據平臺了。並且它是java編寫的，支持二次開發，類Excel的設計器，不管是IT仍是業務，上手都很簡單：編輯sql優化、數據集複用簡直都是小case，大大下降了報表開發的門檻。在企業中被關注最多的數據安全方面，Smartbi支持多人同時開發同一套報表，並經過模板加鎖功能防止編輯衝突；經過數據分析權限控制，保障數據安全。

 

 

評價：Smartbi新手入門簡單，內含數據分析及可視化庫多種多樣，能夠做爲數據分析及可視化的門戶網站，還可以做爲各工做流程進行數據分析的企業數據可視化平臺。Smartbi提供了自助式數據分析及可視化，數據分析功能強悍，鑽取，選擇，排列等功能很全面。Smartbi還能用以製做汽車儀表盤或構建顯示器大屏，嵌入的ETL使Smartbi很是適合企業數據可視化使用，並且對我的免費，效果也很好。

 

Tableau

 

 

 

Tableau 是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟件，Tableau 沒有強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制檯也可徹底自定義配置。在控制檯上，不只可以監測信息，並且還提供完整的分析能力。Tableau控制檯靈活，具備高度的動態性。

Tableau公司將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一塊兒。它的程序很容易上手，各公司能夠用它將大量數據拖放到數字「畫布」上，轉眼間就能建立好各類圖表。這一軟件的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對本身在所在業務領域裏的所做所爲究竟是正確仍是錯誤，就能瞭解得越透徹。

評價：全球知名的BI工具，價格6000元/年/人左右，若是不是由於價格以及是國外的產品，我可能就選擇他了。之前踩過國外產品的坑，因此知道尿性，不花錢不會爲你作任何定製化改動，有點擔憂售後，因此最終放棄了。

 

Power BI

 

 

 

Power BI 是一套商業分析工具，用於在組織中提供看法。可鏈接數百個數據源、簡化數據準備並提供即席分析。生成美觀的報表並進行發佈，供組織在 Web 和移動設備上使用。每一個人均可建立個性化儀表板，獲取針對其業務的全方位獨特看法。在企業內實現擴展，內置管理和安全性。

評價：相似於excel的桌面bi工具，功能比excel更增強大。支持多種數據源。價格便宜。可是隻能做爲單獨的bi工具使用，沒辦法和現有的系統結合到一塊兒。生成的報表沒辦法引入到咱們的系統中。

 

Echarts

百度出品的優秀產品之一，也是國內目前開源項目中少有的精品。一個純 Java 的圖表庫，能夠流暢的運行在 PC 和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器，底層依賴輕量級的 Canvas 類庫 ZRender，提供直觀，生動，可交互，可高度個性化定製的數據可視化圖表。3.0版本中更是加入了更多豐富的交互功能以及更多的可視化效果，而且對移動端作了深度的優化。Echarts最使人心動的是它豐富的圖表類型，以及極低的上手難度。

 

 

3、類GUI數據可視化

 

Crossfilter

Crossfilter 是一個用來展現大數據集的 Java 庫，它能夠把數據可視化和GUI控件結合起來，按鈕、下拉和滑塊演變成更復雜的界面元素，使你擴展內容，同時改變輸入參數和數據。交互速度超快，甚至在上百萬或者更多數據下都很快。Crossfilter也是一種Java庫，它能夠在幾乎不影響速度的前提下對數據建立過濾器，將過濾後的數據用於展現，且涉及有限維度，所以能夠完成對海量數據集的篩選與加載。

 

 

4、進階工具

 

Processing

Processing 是用 Java 編程語言寫的，而且 Java 語言也是在語言樹中最接近 Processing 的。因此，若是您熟悉 C 或 Java 語言，Processing 將很容易學。Processing 並不包括 Java 語言的一些較爲高級的特性，但這些特性中的不少特性均已集成到了 Processing。現在，圍繞它已經造成了一個專門的社區，致力於構建各類庫以供用這種語言和環境進行動畫、可視化、網絡編程以及不少其餘的應用。

Processing 是一個很棒的進行數據可視化的環境，具備一個簡單的接口、一個功能強大的語言以及一套豐富的用於數據以及應用程序導出的機制。

 

Weka

Weka是一個能根據屬性分類和集羣大量數據的優秀工具，Weka不可是數據分析的強大工具，還能生成一些簡單的圖表。weka首先是一個數據挖掘的利器，它可以快速導入咱們的結構化數據，而後對數據屬性作分類、聚類分析，幫助咱們理解數據。但他的可視化功能一樣不遜色，選擇界面中的visualization，你會馬上明白：是它讓你理解數據，而後你才讓用戶可視化數據。

 

 

由於我只是平常使用，在對比了不少主流的工具後，從性能、價格、功能、無縫嵌入現有系統、量級、定製化、服務等幾個方面綜合考慮，我最終的選擇是Smartbi。