mobilenetv2和卷積網絡的理解

卷積網絡： conv = tf.nn.conv2d(input, w, strides=[1, d_h, d_w, 1], padding='SAME') 例如：input.shape爲（36,64,64,32）代表36個（64,64）的數據，32個輸入通道 當卷積核尺寸爲（3,3,32,64）代表64個33的卷積核同32個輸入通道的數據做卷積，然後輸出爲64個通道 即每個隨機卷積同32個數據卷積

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