神經網絡中的卷積和反捲積原理

一.卷積 在深度學習的過程中，很多神經網絡都會用到各種卷積核來進行操作，那麼我們就簡單講一下卷積的原理和實現過程。 那麼卷積在神經網絡中的作用是什麼呢？一開始的傳統神經網絡是沒有卷積層的，都是隱藏層加生全連接層的結構，這樣在中間得到的特徵都是線性的，不能提取到一個局部的特徵。而卷積神經網絡的出現解決了這個問題，通過對一個局部區域進行卷積操作得到這個局部區域的特徵值傳入下層大大提升了神經網絡提取特徵

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