深入理解卷積網絡的卷積

卷積神經網絡是一種特殊的神經網絡結構,是自動駕駛汽車、人臉識別系統等計算機視覺應用的基礎,其中基本的矩陣乘法運算被卷積運算取代。它們專門處理具有網格狀拓撲結構的數據。例如,時間序列數據和圖像數據可以看作是一個二維像素網格。 歷史 卷積神經網絡最初是由福島核電站在1980年引入的,當時名爲Neocognitron。它的靈感來自於Hubel和Weisel提出的神經系統的層次模型。但由於其複雜的無監督學
相關文章
相關標籤/搜索