深度學習基礎介紹

深度學習基礎框架圖： 深度學習的發展歷程： 深度學習的優點：學習能力強；適應性好；可移植性好。 缺點：計算量大，便攜性能差；硬件要求高；模型設計複雜；善於計算，但是不會算計。 深度學習各框架的比較： 基本概念： 神經元 邊界算子 卷積核，卷積神經網絡--CNN 分類、迴歸

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