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深度學習基礎介紹
時間 2021-01-13
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深度學習基礎框架圖: 深度學習的發展歷程: 深度學習的優點:學習能力強;適應性好;可移植性好。 缺點:計算量大,便攜性能差;硬件要求高;模型設計複雜;善於計算,但是不會算計。 深度學習各框架的比較: 基本概念: 神經元 邊界算子 卷積核,卷積神經網絡--CNN 分類、迴歸
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