深度學習基礎--卷積--1D/2D/3D卷積簡介

1D/2D/3D卷積簡介   他們處理的都是input tensor前幾個維度的信息。   1）1D主要用於NLP中的N_gram，一維卷積又稱時域卷積。   2）2D和3D卷積用於圖像。其中2D卷積處理的是一張圖像，3D卷積處理的就是多張圖像。3D卷積考慮時間維度的信息。 git   參考資料：   https://github.com/vdumoulin/conv_arithmeticgith

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