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GraphSAGE(17 -NIPS)
時間 2021-01-15
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GraphSAGE 摘要 方法 前向傳播算法 參數調整—— 自監督 鄰域選擇 聚集函數 mean aggregator LSTM Pooling 結果 實驗設定 Citation 、Teddit、PPI 三個數據集 代碼: http://snap.stanford.edu/graphsage/ 摘要 文章解決的是GNN的存在的不能很好地進行歸納學習的問題,大多數只是進行的直推學習,所以文章不是隻對
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