基於結構化隨機森林的DME病竈分割

Learning layer-specific edges for segmenting retinal layers with large deformations 作者：S. P. K. KARRI 來源：2016 BOE 摘要：本文提出了一種結構化學習算法用於提升傳統圖論方法的分割效果，該算法同時檢測獨立的層和對應的邊緣。算法基本原理是首先通過結構化隨機森林獲得層次邊緣的概率圖，之後使用圖論

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