吳恩達神經網絡和深度學習課程自學筆記（一）之深度學習概論

一：什麼是神經網絡？ 拿房價預測舉例：中間那條擬合的直線（包括等於0的部分）叫做ReLU（修正線性單元）函數。 ReLU 函數就是最簡單的神經元（單個神經元），輸入x,輸出y。  （單個神經元） 多個單個神經元堆積成神經網絡： 下面是它的標準形式： X1，X2，X3，X4是輸入層，它們所代表的意義由我們決定；中間四個圓圈是隱藏單元；最終輸出y。 二：用神經網絡進行監督學習 常見的神經網絡應用： 圖

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