Logistic Regression爲什麼不用Square Error？？？

當最後求梯度的時候，如果 f w , b ( x n ) = 1 f_{w,b}(x^{n}) = 1 fw,b​(xn)=1的時候，梯度爲0，正常。但是當 f w , b ( x n ) = 0 f_{w,b}(x^{n}) = 0 fw,b​(xn)=0時，梯度同樣爲0，這樣就不對了，因爲此時的結果是錯誤的，但是梯度爲0卻導致學不到任何東西。 如上圖所示，黑色的爲Cross Entropy，當

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