麻省理工公開課人工智能筆記十六

本篇主要講boosting算法，基於分類器，以二分類爲例 有一個分類器h，他只有兩種結果{+1，-1}，他的出錯概率爲從0到1，假設概率接近0.5但是弱分類器，接近0的是強分類器，那能否使用多個弱分類器得到強分類器呢。 假設我們有一個H(x)，他是所有h(x)的和，這裏選三個，用h1，h2，h3表示，同時將和用符號表示，即根據和的結果決定是+1還是-1. 假設h1、h2、h3的出錯點是像上左圖中三

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