麻省理工公開課人工智能筆記十五

本篇主要講支持向量機，關於決策邊界 在上面這個圖中，如何區分正例和負例，前面我們講過的最近鄰，識別樹，神經網絡三種方法，他們的決策邊界的畫法可以是上面這樣。然而支持向量機的概念與他們都不同，是通過畫直線的方式，找到一條直線（圖中虛線），能夠將分割正負例的街道最寬。 首先我們要考慮，如何制定一條決策規則來使用這個決策邊界。 我們有一個向量w，它垂直於中線，長度未知。然後還有一個未知位置u，有一個向量

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