卷積神經網絡（CNN）到底是個什麼鬼東西（結構及作用）
滿世界都是DEEP LEARNING和CNN, 那麼CNN到底是什麼？ 首先，卷積神經網絡只是一個工具，有輸入有輸出，輸入是你的數據集，輸出是你要的分類結果，瞭解大概結構並知道如何使用就行（這裏不講怎麼用）。 你應該從很多地方知道了，卷積神經網絡包括： 輸入層（INPUT） 卷積層(CONV) 激活層(RELU) 池化層(POOL) 全連接層(FC) 下面分別對幾個部分做解釋： 1.輸入層 就是一
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