Andrew Ng機器學習筆記（二）
一、簡介 線性代數是代數學的一個分支，主要處理線性關係問題。線性代數是線性迴歸的分析工具之一。本次課程對對線性代數做了簡要的複習可以讓我們更好地研究線性迴歸(矩陣處理函數、廣義逆矩陣、矩陣譜分析等)。本次筆記主要記錄了多個變量的線性迴歸函數的表示及計算方式以及一些新的算法，如標準函數等，其中也記錄了一些特徵值取值區間歸一化的方法，也討論了代價函數中α的取值變化。 二、目錄 Matrix Multi
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