Andrew Ng機器學習筆記（二）

4.多元線性迴歸 對於多元迴歸，道理同之前講述的一樣，要引入線性代數表達。此時，可視化描述已經不可能了。現在的假設函數變爲： hθ(x)=θ0+θ1x ———> hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+...θnxn 爲了方便數學上的表示，引入 x0=1 ，則 θ0=θ0x0 那麼可得到假設函數的向量表示： hθ(x)=θ0x0+θ1x1+θ2x2+...θnxn=θTx 相應的梯度下降算法，參考以

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