一站式大數據敏捷分析平臺

OpenFEA是一站式大數據敏捷分析系統，融合了內存計算、集羣運算、機器學習、交互分析、可視化分析等技術，涵蓋數據收集、數據探索、構建模型、模型發佈等功能，分析性能卓越，使用簡便，無需複雜編程便可快速實現大數據分析，助力數據分析師激揚數據，塑造業務標杆。

        數據收集                 

OpenFEA可以融合更多類型的數據來進行運算，支持關係型數據源、 Hadoop數據源、數據文件、第三方數據源。

支持數據源與接口/格式的雙向自定義機制。表示各類複雜結構或LOAD和STORE各種數據源，都輕鬆無憂。

         數據探索        

OpenFEA經過交互分析、數據處理、可視化分析等探索性分析手段，能夠快速辨析並挖掘出數據的模式與特色以及規律。

一、  不似PIG，勝似PIG的分析原語

原子輸入，分析結果立等可取

二、  強大的數據處理能力

正則表達式、Lambda函數、字符處理函數、矢量運算，保證數據的真實性，去除噪音數據。

三、  可視化分析

經過獨有的數據透視算法，可分析海量數據，並延續行業專家經過EXCEL分析數據的操做習慣。

        模型構建                 

OpenFEA運用數理統計、機器學習等方法構建分析模型。

一、  數理統計

運行數學統計函數找出數據的內在規律性。

二、  機器學習算法

線性迴歸、非線性迴歸、邏輯迴歸、樸素貝葉斯、支持向量機、決策樹、KNN、Boosting、KMeans聚類、層次聚類、主成份降維分析、Apriori關聯算法、ARIMA時序分析、多維分析、均值漂移聚類、傳播聚類、密度聚類、譜聚類......

三、  用戶自定義框架

基於Python構建，支持用戶自定義、添加模型算法。

        發佈模型        

OpenFEA經過腳本、集羣運算、調度控制相結合的方式來發布分析模型。

一、  OpenFEA腳本

貫穿整個分析過程，不須要用java、C重寫算法，不須要用R語言、MATLAB等進行數據探索,不需重複分析場景。

二、  集羣運算MR

化大爲小，分而治之。

三、  調度控制

秒級調度，精度更高。

        可視化展現        

展現方式多種多樣，提供面板設計、交互應用、多級交互等個性化工具。

一、  可視化圖形

不須要接入BI工具，近30 種圖形樣式 ， 既能夠經過一個plot原語來生成 也能夠在可視化界面經過手動選擇繪圖而成。

二、  DASHBOARD設計

構建複雜、多維可視化展現界面的必備組件。

三、  交互應用

更關注分析師在數據交互與產品使用過程當中的體驗，實現有效信息的傳遞，達到展現的目的，直觀、易操做、易理解。

四、  深度交互

上彈下鑽，層層鑽取，主從聯動，多屏互動。

        分析門戶        

OpenFEA不只能實時展示分析結果，並且以人性化爲出發點，強調「以人爲本」，支持用戶以更爲個性化的方式展示大數據。

一、  導航設計

多種形態，搭配方式靈活，千人千面。

二、  用戶自定義導航（UDN）

嵌入第三方頁面，也能夠被第三方嵌入。

三、  門戶模板

四種以上的模板，可直接套用，皮膚切換秒級完成。