新手崛起之路

1. 新手出入時的心態

   如今回想起個人過去，忍不住莞爾一笑^_^^_^。小生的高中還算不錯，在咱們那個小縣城，算得上是最好的。但那時的我對計算機一竅不通，還有點抵觸了，O(∩_∩)O哈哈~，相信很多寶寶與小生有一樣的感覺吧(*^▽^*)。在這種狀態下，我居然在大學選了計算機科學與技術專業O(∩_∩)O哈哈~，當時拿到錄取通知書，我都懵了，這是啥玩意（一臉懵逼o((⊙﹏⊙))o）。有句話叫「不能反抗，就認了吧」O(∩_∩)O哈哈~，我當時就抱着這種心態開啓編程之路的。第一次進機房，老師讓咱們跟着教材敲一遍「helloworld」，哇！幾行代碼，硬是把我難倒了，我連中英文輸入轉換都不曉得，仍是室友教個人(#^.^#)。好在，自認爲是一個比較踏實的人，哈哈！通過四年的敲敲打打，基礎仍是打好了。

　　四年後，12月考研考試，9月份我選擇了考研。當初作這個決定時，我已經在實習了（德勤，全球四大會計事務所之一，外企），^_^算不算棄工考研。選擇考研，也受到了來自老師，同窗的規勸（maybe，老師和同窗部分是從如今考研時間太緊，錯過秋招等理由出發的，但也有另一部分緣由，O(∩_∩)O哈哈~，小生就不明說了哈），但我堅持了下來。3個月，天天早上6點醒來，白天除了上課就待在考研教室，中午不休息，晚上11點回到寢室（哈哈，回去這麼早是由於教室要關門，被逼的(灬ꈍ ꈍ灬)，這裏也要給幾位室友道歉哈，回去晚了可能也影響到大家睡覺了，Sorry，愛大家喲！(#^.^#)），而後晚上用手機學習到晚上2點，哇哦！一天只休了4小時也。待考研成績出來，我以345的成績進入筆試，哇哦！三個月，我成功了，真的成功了耶！啊啊啊啊啊啊啊啊啊！過高興了！讓我興奮會。雖然這個結果讓我驚喜，但我也不會太意外，由於個人付出值這個價（這也是我堅信的態度）。而後面試就是壓倒性的優點了，源於本科取得的成績和獎狀。

　　進入研究生生活，又要接觸新的東西，這個也是我比較懼怕的，由於我對新領域有抵觸，源於沒有足夠的信心作好這些。如今想起，研一的學習生活既緊張又刺激，除了上課，每週開三次會議，有兩次會議須要咱們本身講解論文，哈哈，太刺激了，回憶起，仍是很感謝帶個人老師和同門的陪伴，沒有他們，我很難堅持下來。通過一半年的學習，個人方向肯定下來了——基於深度學習的多聚焦圖像融合。只用了一半學期，咱們熟悉了本身的領域和經典的神經網絡框架，這裏再次感謝畢老師和肖老師的指點和陪伴，謝謝大家！而後在研一下學期，個人題目肯定下來了，開始入手編碼實現。這個過程挺辛苦的，不少寶寶都不肯意選擇開始，這也應了那句話吧，開始最重要也是最難的。

　　O(∩_∩)O哈哈~，如今我仍是研一下，目前熟悉了神經網絡的搭建，比較熟悉的框架是Pytorch，深度學習和各類調參也是比較駕輕就熟了。

2. 給新手寶寶們入深度學習+神經網絡+Pytorch/Tensorflow的建議

2.1 學Python

　　強調，作了決定就要開始，開始，開始，開始（重要的事情說三遍）。

　　不管有沒有編程基礎的寶寶，都要學習下Python，有編程基礎的學Python的精度比較快，沒基礎的寶寶精度稍微慢點，但必定要上手學習，這個很重要。不用學精通，只要知道基礎語法，大概瞭解就好。小生建議跟着視頻學習便可，小生推薦莫煩Python，這個網站比較全面，入門徹底足矣。

2.2 如何學神經網絡

　　小生建議，開始選擇幾個比較經典的網絡框架，基礎的比較好，由於後續的網絡都是從基礎的網絡框架上進行的優化。好比說LeNet/VGG/GoogleNet/ResNet/DenseNet等。必定要弄清楚其中的小細節，每個關鍵點都細推一下，從包括各層的做用（卷積層，採樣層，全鏈接層等等）。卷積層：卷積的方式，滑動方式，填充方式，卷積層的輸入輸出等；全鏈接：全鏈接如何實現的，做用是什麼，這個必定要了解清楚。理解前向傳播及反向傳播的原理。

3. 總結

　　努力去愛周圍的每個人，付出，不必定有收穫，可是不付出就必定沒有收穫！ 給街頭賣藝的人零錢，不和深夜還在擺攤的小販討價還價。願個人博客對你有所幫助(*^▽^*)(*^▽^*)！

　　若是客官喜歡小生的園子，記得關注小生喲，小生會持續更新(#^.^#)(#^.^#)！