EM(Expectation Maximization)算法
一、EM由來 很多時候對EM算法產生疑惑是不清楚這個算法是怎麼來的，爲什麼這樣；又有什麼樣的用途。其實EM是一種以迭代的方式來解決一類特殊最大似然 (Maximum Likelihood) 問題的方法，這類問題通常是無法直接求得最優解，但是如果引入隱含變量(就是給這個存在但是具體值多少未知的變量一個假設的值)，在已知隱含變量的值的情況下，就可以轉化爲簡單的情況，直接求得最大似然解。所以要理解爲啥要
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