EM算法（Expectation - Maximization）通俗實例（What is the expectation maximization algorithm?）
西瓜書 7.6 章 講到了 EM 算法，並聲明此算法爲「數據挖掘十大算法」，是 含「隱變量」參數估計問題的重要算法， 然而遺憾的是隻用了一頁半帶過。關於此算法，《統計學習方法》這本書有更詳細的解釋，然而繁瑣的數學推導讓一些見公式就犯暈的人並不能很直觀的理解到它的精髓。 通俗而言，EM算法正如其名「Expectation - Maximization」，就是 交替使用「期望」和」最大化「 ，直至收斂
相關文章
- 1. EM算法(Expectation maximization algorithm)
- 2. Expectation Maximization(EM)算法
- 3. EM算法--expectation maximization
- 4. EM(Expectation Maximization)算法
- 5. EM 算法 Expectation Maximization
- 6. Expectation Maximization Algorithm---opencv2.4.11
- 7. EM算法及其推廣-expectation maximization algorithm
- 8. EM算法（Expectation Maximization Algorithm）詳解
- 9. Expectation Maximization算法
- 10. EM（Expectation Maximization）算法原理
- 更多相關文章...
- • XPointer 實例 - XLink 和 XPointer 教程
- • XLink 實例 - XLink 和 XPointer 教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. EM算法(Expectation maximization algorithm)
- 2. Expectation Maximization(EM)算法
- 3. EM算法--expectation maximization
- 4. EM(Expectation Maximization)算法
- 5. EM 算法 Expectation Maximization
- 6. Expectation Maximization Algorithm---opencv2.4.11
- 7. EM算法及其推廣-expectation maximization algorithm
- 8. EM算法（Expectation Maximization Algorithm）詳解
- 9. Expectation Maximization算法
- 10. EM（Expectation Maximization）算法原理