EM算法（Expectation - Maximization）通俗實例（What is the expectation maximization algorithm?）
西瓜書 7.6 章 講到了 EM 算法，並聲明此算法爲「數據挖掘十大算法」，是 含「隱變量」參數估計問題的重要算法， 然而遺憾的是隻用了一頁半帶過。關於此算法，《統計學習方法》這本書有更詳細的解釋，然而繁瑣的數學推導讓一些見公式就犯暈的人並不能很直觀的理解到它的精髓。 通俗而言，EM算法正如其名「Expectation - Maximization」，就是 交替使用「期望」和」最大化「 ，直至收斂
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