關於神經網絡訓練總結和思考

       以前一直在無腦訓練神經網絡，定義好參數，網絡，啓動Session，feed給Graph，而後就是無休止的等待，有時候運氣好，數據自己有很好的區分度，模型天然很快收斂，loss直線降低。可是當數據中混淆數據佔比較大時，模型不免不會受到很大的干擾，簡單來講就是，在當前batch_size下，你告訴模型向下走，下一個batch_size你告訴模型向上走。因此模型也矇蔽，你丫的是要向上仍是要

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