關於神經網絡理論的幾個疑問與思考

1，loss function應該如何設計？如果我需要修改loss function，需要遵循哪些規則？ 我看到caffe中有多種不同的loss層，但是不理解爲什麼要這樣設計。我有時候很想改loss function，但是又不知道這樣改理論上是否可行。 說兩個具體的問題： 第一，比如，DRML（2016，CVPR）中用multi label sigmoid 交叉熵函數作爲loss function

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