聚類

聚類是一種無監督算法，針對大量未知標註的數據集，按數據的相似性將數據分爲多個類別，使類別內的數據相似性較大而類別間的數據相似度較小。若數據集已知標註，則可以利用聚類對數據降維操作。 聚類算法分類：基於位置的聚類（kmeans\kmedians），基於密度的聚類（DBSCAN\最大密度聚類），基於圖論的聚類（AP聚類\譜聚類） 基於位置的聚類 基於位置的聚類基本思想：對於給定的類別數目K，初始選擇k

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