吳恩達-機器學習(3)

Classification and Representation Classification 爲了嘗試分類，一種方法是使用線性迴歸，並將所有大於0.5的預測映射爲1，而所有的預測都小於0.5映射爲0。然而，這種方法並不適用，因爲分類實際上並不是一個線性函數。 下面是個腫瘤的例子，y=1就是惡性，y=0就是良性，當使用一條直線去擬合時，可以嘗試將輸出閾值設爲0.5，大於0.5就預測y=1，小於0

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