Mask R-CNN論文筆記

Abstract 1.  圖像的目標檢測與生成高質量的分割掩碼同時進行 2.  基於Faster R-CNN（相同框架），爲每個RoI添加一個預測目標分割掩碼的分支（與已存在的classification和bounding box regression分支並行），即FCN 3.  易於推廣到其他任務，比如人類姿態估計（相同框架） 4.  貢獻：instance segmentation、boundi

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