Mask-RCNN論文閱讀筆記

一、摘要 mask-rcnn本質上在fasterrcnn的基礎上加了一個預測每個二值掩膜mask的分支，相當於在之前fasterrcnn的基礎上，fasterrcnn將目標框出，maskrcnn在目標框內對目標做一個實例分割。整理思路如下： 在faster的基礎上預測出了每個目標框，maskrcnn在框內對每個像素再進行預測，預測每個像素是否屬於這個框所屬的類別。eg：上圖上，最大的那個框預測爲人

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