小白的機器學習筆記（八）----Logistic迴歸處理二分類

前面介紹了針對連續值的線性迴歸，現在我們繼續學習針對離散值的Logistic迴歸。在緒論裏面已經說過，迴歸針對連續，分類針對離散，這裏又說Logistic迴歸針對離散，到底是怎麼一回事？其實Logistic迴歸問題就是一種分類問題，只是名字叫這個而已······ 我們來看看爲啥說線性迴歸不太適合分析離散值。 第一點原因，因爲數據離散分佈，受描點的影響大，很容易因爲少數幾種情況導致擬合的線偏離正確軌

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