隨着移動互聯網的結束與人工智能的到來大數據變成愈來愈重要，下一個成功者應該是擁有海量數據的，數據與數據庫你應該知道。前端
1、數據庫概要
數據庫（Database）是存儲與管理數據的軟件系統，就像一個存入數據的物流倉庫。mysql
在商業領域，信息就意味着商機，取得信息的一個很是重要的途徑就是對數據進行分析處理，這就催生了各類專業的數據管理軟件，數據庫就是其中的一種。固然，數據庫管理系統也不是一會兒就創建起來，它也是通過了不斷的豐富和發展，纔有了今天的模樣。ios
1.一、發展歷史
1.1.一、人工處理階段
在20世紀50年代中期之前的計算機誕生初期，其處理能力頗有限，只可以完成一些簡單的運算，數據處理能力也頗有限，這使得當時的計算機只可以用於科學和工程計算。計算機上沒有專用的管理數據的軟件，數據由計算機或處理它的程序自行攜帶。當數據的存儲格式、讀寫路徑或方法發生變化的時候，其處理程序也必需要作出相應的改變以保持程序的正確性。web
1.1.二、文件系統
20世紀50年代後期到60年代中期，隨着硬件和軟件技術的發展，計算機不只用於科學計算，還大量用於商業管理中。在這一時期，數據和程序在存儲位置上已經徹底分開，數據被單獨組織成文件保存到外部存儲設備上，這樣數據文件就能夠爲多個不一樣的程序在不一樣的時間所使用。
雖然程序和數據在存儲位置上分開了，並且操做系統也能夠幫助咱們對完成了數據的存儲位置和存取路徑的管理，可是程序設計仍然受到數據存儲格式和方法的影響，不可以徹底獨立於數據，並且數據的冗餘較大。算法
1.1.三、數據庫管理系統
從20世紀70年代以來，計算機軟硬件技術取得了飛躍式的發展，這一時期最主要的發展就是產生了真正意義上的數據庫管理系統，它使得應用程序和數據之間真正的實現的接口統1、數據共享等，這樣應用程序均可以按照統一的方式直接操做數據，也就是應用程序和數據都具備了高度的獨立性。sql
1.二、常見數據庫技術品牌、服務與架構
發展了這麼多年市場上出現了許多的數據庫系統，最強的我的認爲是Oracle，固然還有許多如：DB二、Microsoft SQL Server、MySQL、SyBase等，下圖列出常見數據庫技術品牌、服務與架構。數據庫
1.三、數據庫分類
數據庫一般分爲層次式數據庫、網絡式數據庫和關係式數據庫三種。編程
而不一樣的數據庫是按不一樣的數據結構來聯繫和組織的。windows
而在當今的互聯網中，最多見的數據庫模型主要是兩種，即關係型數據庫和非關係型數據庫。後端
1.3.一、關係型數據庫
當前在成熟應用且服務與各類系統的主力數據庫仍是關係型數據庫。
表明：Oracle、SQL Server、MySQL
1.3.二、非關係型數據庫
隨着時代的進步與發展的須要，非關係型數據庫應運而生。
表明：Redis、Mongodb
NoSQL數據庫在存儲速度與靈活性方面有優點，也經常使用於緩存。
1.四、數據庫規範化
通過一系列的步驟，咱們如今終於將客戶的需求轉換爲數據表並確立這些表之間的關係，那麼是否咱們如今就能夠在開發中使用呢？答案否認的，爲何呢！同一個項目，不少人蔘與了需求的分析，數據庫的設計，不一樣的人具備不一樣的想法，不一樣的部門具備不一樣的業務需求，咱們以此設計的數據庫將不可避免的包含大量相同的數據，在結構上也有可能產生衝突，在開發中形成不便。不少初學者，對大數據的概念都是模糊不清的，大數據是什麼，能作什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深刻了解，想學習的同窗歡迎加入大數據學習qq羣：410391744，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給你們，而且有清華大學畢業的資深大數據講師給你們免費授課，給你們分享目前國內最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系。
其實這就是想告訴你的大數據的三個發展方向，平臺搭建/優化/運維/監控、大數據開發/設計/架構、數據分析/挖掘。請不要問我哪一個容易，哪一個前景好，哪一個錢多。
我先普及一下大數據的4V特徵：
數據量大，TB->PB
數據類型繁多，結構化、非結構化文本、日誌、視頻、圖片、地理位置等；
商業價值高，可是這種價值須要在海量數據之上，經過數據分析與機器學習更快速的挖掘出來；
處理時效性高，海量數據的處理需求再也不侷限在離線計算當中。
現現在，開源的大數據框架愈來愈多，愈來愈強，以下是我列舉的關於大數據技術方面的幾個服務框架：
文件存儲：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS
離線計算：Hadoop MapReduce、Spark
流式、實時計算：Storm、Spark Streaming、S四、Heron
K-V、NOSQL數據庫：HBase、Redis、MongoDB
資源管理：YARN、Mesos
日誌收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana
消息系統：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ
查詢分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid
分佈式協調服務：Zookeeper
集羣管理與監控：Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager
數據挖掘、機器學習：Mahout、Spark MLLib
數據同步：Sqoop
任務調度：Oozie
1.4.1. 什麼是範式
要設計規範化的數據庫，就要求咱們根據數據庫設計範式――也就是數據庫設計的規範原則來作。範式能夠指導咱們更好地設計數據庫的表結構，減小冗餘的數據，藉此能夠提升數據庫的存儲效率，數據完整性和可擴展性。
設計關係數據庫時，聽從不一樣的規範要求，設計出合理的關係型數據庫，這些不一樣的規範要求被稱爲不一樣的範式，各類範式呈遞次規範，越高的範式數據庫冗餘越小。目前關係數據庫有六種範式：第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）、巴德斯科範式（BCNF）、第四範式(4NF）和第五範式（5NF，又稱完美範式）。知足最低要求的範式是第一範式（1NF）。在第一範式的基礎上進一步知足更多規範要求的稱爲第二範式（2NF），其他範式以次類推。通常說來，數據庫只需知足第三範式(3NF）就好了。這麼多東東，怎麼開始，怎麼學習，別急，來QQ羣告訴你怎麼玩這些：大數據學習資料分享羣 410391744，天天晚上20:10都有一節【免費的】大數據直播課程，專一大數據分析方法,大數據編程，大數據倉庫，大數據案例，人工智能,數據挖掘都是純乾貨分享，歡迎初學和進階中的小夥伴。
1.4.2. 三大範式
第一範式（1NF）
所謂第一範式（1NF）是指在關係模型中，對列添加的一個規範要求，全部的列都應該是原子性的，即數據庫表的每一列都是不可分割的原子數據項，而不能是集合，數組，記錄等非原子數據項。即實體中的某個屬性有多個值時，必須拆分爲不一樣的屬性。在符合第一範式（1NF）表中的每一個域值只能是實體的一個屬性或一個屬性的一部分。簡而言之，第一範式就是無重複的域。
例如:表1-1中，其中」工程地址」列還能夠細分爲省份，城市等。在國外，更多的程序把」姓名」列也分紅2列,即」姓」和「名」。
雖然第一範式要求各列要保存原子性，不能再分，可是這種要求和咱們的需求是相關聯的，如上表中咱們對」工程地址」沒有省份，城市這樣方面的查詢和應用需求，則不需拆分，」姓名」列也是一樣如此。
表1-1 原始表
| 工程號 |
工程名稱 |
工程地址 |
員工編號 |
員工名稱 |
薪資待遇 |
職務 |
| P001 |
港珠澳大橋 |
廣東珠海 |
E0001 |
Jack |
6000/月 |
工人 |
| P001 |
港珠澳大橋 |
廣東珠海 |
E0002 |
Join |
7800/月 |
工人 |
| P001 |
港珠澳大橋 |
廣東珠海 |
E0003 |
Apple |
8000/月 |
高級技工 |
| P002 |
南海航天 |
海南三亞 |
E0001 |
Jack |
5000/月 |
工人 |
第二範式（2NF）
在1NF的基礎上，非Key屬性必須徹底依賴於主鍵。第二範式（2NF）是在第一範式（1NF）的基礎上創建起來的，即知足第二範式（2NF）必須先知足第一範式（1NF）。第二範式（2NF）要求數據庫表中的每一個實例或記錄必須能夠被惟一地區分。選取一個能區分每一個實體的屬性或屬性組，做爲實體的惟一標識。
第二範式（2NF）要求實體的屬性徹底依賴於主關鍵字。所謂徹底依賴是指不能存在僅依賴主關鍵字一部分的屬性，若是存在，那麼這個屬性和主關鍵字的這一部分應該分離出來造成一個新的實體，新實體與原實體之間是一對多的關係。爲實現區分一般須要爲表加上一個列，以存儲各個實例的惟一標識。簡而言之，第二範式就是在第一範式的基礎上屬性徹底依賴於主鍵。
例如:表1-1中，一個表描述了工程信息，員工信息等。這樣就形成了大量數據的重複。按照第二範式，咱們能夠將表1-1拆分紅表1-2和表1-3：
l 工程信息表：（工程編號，工程名稱，工程地址）：
表1-2 工程信息表
| 工程編號 |
工程名稱 |
工程地址 |
| P001 |
港珠澳大橋 |
廣東珠海 |
| P002 |
南海航天 |
海南三亞 |
l 員工信息表（員工編號，員工名稱，職務，薪資水平）：
表1-3 員工信息表
| 員工編號 |
員工姓名 |
職務 |
薪資水平 |
| E0001 |
Jack |
工人 |
3000/月 |
| E0002 |
Join |
工人 |
3000/月 |
| E0003 |
Apple |
高級技工 |
6000/月 |
這樣，表1-1就變成了兩張表，每一個表只描述一件事，清晰明瞭。
第三範式（3NF）
第三範式是在第二範式基礎上，更進一層，第三範式的目標就是確保表中各列與主鍵列直接相關，而不是間接相關。即各列與主鍵列都是一種直接依賴關係，則知足第三範式。
第三範式要求各列與主鍵列直接相關，咱們能夠這樣理解，假設張三是李四的兵，王五則是張三的兵，這時王五是否是李四的兵呢?從這個關係中咱們能夠看出，王五也是李四的兵，由於王五依賴於張三，而張三是李四的兵，因此王五也是。這中間就存在一種間接依賴的關係而非咱們第三範式中強調的直接依賴。
如今咱們來看看在第二範式的講解中，咱們將表1-1拆分紅了兩張表。這兩個表是否符合第三範式呢。在員工信息表中包含：」員工編號」、」員工名稱」、」職務」、」薪資水平」，而咱們知道，薪資水平是有職務決定，這裏」薪資水平」經過」職務」與員工相關，則不符合第三範式。咱們須要將員工信息表進一步拆分，以下:
l 員工信息表：員工編號，員工名稱，職務
l 職務表：職務編號，職務名稱，薪資水平
如今咱們已經瞭解了數據庫規範化設計的三大範式，下面咱們再來看看對錶1-1優化後的數據表：
員工信息表(Employee)
| 員工編號 |
員工姓名 |
職務編號 |
| E0001 |
Jack |
1 |
| E0002 |
Join |
1 |
| E0003 |
Apple |
2 |
工程信息表(ProjectInfo)
| 工程編號 |
工程名稱 |
工程地址 |
| P001 |
港珠澳大橋 |
廣東珠海 |
| P002 |
南海航天 |
海南三亞 |
職務表(Duty)
| 職務編號 |
職務名稱 |
工資待遇 |
| 1 |
工人 |
3000/月 |
| 2 |
高級技工 |
6000/月 |
工程參與人員記錄表（Project_ Employee_info）
| 編號 |
工程編號 |
人員編號 |
| 1 |
P001 |
E0001 |
| 2 |
P001 |
E0002 |
| 3 |
P002 |
E0003 |
經過對比咱們發現，表多了，關係複雜了，查詢數據變的麻煩了，編程中的難度也提升了，可是各個表中內容更清晰了，重複的數據少了，更新和維護變的更容易了，哪麼如何平衡這種矛盾呢？
1.4.3. 範式與效率
在咱們設計數據庫時，設計人員、客戶、開發人員一般對數據庫的設計有必定的矛盾，客戶更喜歡方便，清晰的結果，開發人員也但願數據庫關係比較簡單，下降開發難度，而設計人員則須要應用三大範式對數據庫進行嚴格規範化，減小數據冗餘，提升數據庫可維護性和擴展性。由此能夠看出，爲了知足三大範式，咱們數據庫設計將會與客戶、開發人員產生分歧，因此在實際的數據庫設計中，咱們不能一味的追求規範化，既要考慮三大範式，減小數據冗餘和各類數據庫操做異常，又要充分考慮到數據庫的性能問題，容許適當的數據庫冗餘。
2、MySQL介紹
2.一、MySQL概要
MySQL是一個關係型數據庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發，目前屬於 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關係型數據庫管理系統之一，在 WEB 應用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關係數據庫管理系統) 應用軟件之一。
MySQL是一種關係數據庫管理系統，關係數據庫將數據保存在不一樣的表中，而不是將全部數據放在一個大倉庫內，這樣就增長了速度並提升了靈活性。
MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問數據庫的最經常使用標準化語言。MySQL 軟件採用了雙受權政策，分爲社區版和商業版，因爲其體積小、速度快、整體擁有成本低，尤爲是開放源碼這一特色，通常中小型網站的開發都選擇 MySQL 做爲網站數據庫。
MySQL官網：www.mysql.com/
MySQL下載：www.mysql.com/downloads/
2.二、系統特性
1．使用 C和 C++編寫，並使用了多種編譯器進行測試，保證了源代碼的可移植性。
2．支持 AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多種操做系統。
3．爲多種編程語言提供了 API。這些編程語言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby,.NET和 Tcl 等。
4．支持多線程，充分利用 CPU 資源。
5．優化的 SQL查詢算法，有效地提升查詢速度。
6．既可以做爲一個單獨的應用程序應用在客戶端服務器網絡環境中，也可以做爲一個庫而嵌入到其餘的軟件中。
7．提供多語言支持，常見的編碼如中文的 GB 23十二、BIG5，日文的 Shift_JIS等均可以用做數據表名和數據列名。
8．提供 TCP/IP、ODBC 和 JDBC等多種數據庫鏈接途徑。
9．提供用於管理、檢查、優化數據庫操做的管理工具。
10．支持大型的數據庫。能夠處理擁有上千萬條記錄的大型數據庫。
11．支持多種存儲引擎。
12.MySQL 是開源的，因此你不須要支付額外的費用。
13.MySQL 使用標準的 SQL數據語言形式。
14.MySQL 對 PHP 有很好的支持，PHP是目前最流行的 Web 開發語言。
15.MySQL是能夠定製的，採用了 GPL協議，你能夠修改源碼來開發本身的 MySQL 系統。
16.在線 DDL/更改功能，數據架構支持動態應用程序和開發人員靈活性（5.6新增）
17.複製全局事務標識，可支持自我修復式集羣（5.6新增）
18.複製無崩潰從機，可提升可用性（5.6新增）
19.複製多線程從機，可提升性能（5.6新增）
20.3倍更快的性能（5.7新增）
21.新的優化器（5.7新增）
22.原生JSON支持（5.7新增）
23.多源複製（5.7新增）
24.GIS的空間擴展（5.7新增）
2.三、存儲引擎
MySQL數據庫根據應用的須要準備了不一樣的引擎，不一樣的引擎側重點不同，區別以下：
MyISAM MySQL 5.0 以前的默認數據庫引擎，最爲經常使用。擁有較高的插入，查詢速度，但不支持事務
InnoDB 事務型數據庫的首選引擎，支持ACID事務，支持行級鎖定, MySQL 5.5 起成爲默認數據庫引擎
BDB源 自 Berkeley DB，事務型數據庫的另外一種選擇，支持Commit 和Rollback 等其餘事務特性
Memory 全部數據置於內存的存儲引擎，擁有極高的插入，更新和查詢效率。可是會佔用和數據量成正比的內存空間。而且其內容會在 MySQL 從新啓動時丟失
Merge 將必定數量的 MyISAM 表聯合而成一個總體，在超大規模數據存儲時頗有用\
Archive 很是適合存儲大量的獨立的，做爲歷史記錄的數據。由於它們不常常被讀取。Archive 擁有高效的插入速度，但其對查詢的支持相對較差
Federated 將不一樣的 MySQL 服務器聯合起來，邏輯上組成一個完整的數據庫。很是適合分佈式應用
Cluster/NDB 高冗餘的存儲引擎，用多臺數據機器聯合提供服務以提升總體性能和安全性。適合數據量大，安全和性能要求高的應用
CSV 邏輯上由逗號分割數據的存儲引擎。它會在數據庫子目錄裏爲每一個數據表建立一個 .csv 文件。這是一種普通文本文件，每一個數據行佔用一個文本行。CSV 存儲引擎不支持索引。
BlackHole 黑洞引擎，寫入的任何數據都會消失，通常用於記錄 binlog 作複製的中繼
EXAMPLE 存儲引擎是一個不作任何事情的存根引擎。它的目的是做爲 MySQL 源代碼中的一個例子，用來演示如何開始編寫一個新存儲引擎。一樣，它的主要興趣是對開發者。EXAMPLE 存儲引擎不支持編索引。
另外，MySQL 的存儲引擎接口定義良好。有興趣的開發者能夠經過閱讀文檔編寫本身的存儲引擎。
3、快速安裝運行MySQL數據庫
MySQL之前一直是開源免費的，被Oracle收購後有些變化：之前的版本都是免費的，社區版按GPL協議開源免費，商業版提供更加豐富的功能，但收費。
社區版的下載地址：dev.mysql.com/downloads/ （免費）
企業版的下載地址：www.mysql.com/downloads/（收費）
3.一、使用綠色版
爲了方便快捷的使用MySQL我已經準備好了一個綠化了的MySQL，解壓後就能夠直接使用，不須要任何配置。
下載地址1：pan.baidu.com/s/1hrS5KUw 密碼: sug9
下載地址2：download.csdn.net/detail/zhan…
下載後直接解壓：
點擊啓動PStart.exe這是一個自定義菜單的小工具，爲了整理資源用的。
裏面有兩個MySQL的綠色版軟件5.0,5.5
Navicat for MySQL是一個數據庫客戶端管理工具
點擊啓動PStart.exe後的結果以下：
點擊啓動MySQL服務，運行Navicat for MySQL便可。
*注意：上面的PStart只是一個整理文檔資料的工具，並不是必要，若是啓動時有錯誤或爲空時，能夠直接關閉，直接啓動MySQL服務，如：
mysql_start.bat用於啓動MySql數據庫，mysql_stop.bat用於關閉MySql數據庫。
開發工具的啓動方式也同樣，以下所示：
navicat.exe用於啓動Navicat數據庫客戶端，最好發送快捷方式到桌面，省去每次打開文件夾的麻煩。
3.1.一、設置mysql遠程訪問
執行mysql 命令進入mysql 命令模式，執行以下SQL代碼
mysql> use mysql;
mysql> GRANT ALL ON *.* TO admin@'%' IDENTIFIED BY 'admin' WITH GRANT OPTION;
#這句話的意思 ，容許任何IP地址（上面的 % 就是這個意思）的電腦 用admin賬戶 和密碼（admin）來訪問這個MySQL Server
#必須加相似這樣的賬戶，才能夠遠程登錄。 root賬戶是沒法遠程登錄的，只能夠本地登錄
3.1.二、修改mysql用戶密碼
1.mysqladmin命令
格式以下（其中，USER爲用戶名，PASSWORD爲新密碼）：
mysqladmin -u USER -p password PASSWORD
該命令以後會提示輸入原密碼，輸入正確後便可修改。
例如，設置root用戶的密碼爲123456，則
mysqladmin -u root -p password 123456
2.UPDATE user 語句
這種方式必須是先用root賬戶登入mysql，而後執行：
UPDATE user SET password=PASSWORD('123456') WHERE user='root';
FLUSH PRIVILEGES;
3.SET PASSWORD 語句
這種方式也須要先用root命令登入mysql，而後執行：
SET PASSWORD FOR root=PASSWORD('123456');
4.root密碼丟失的狀況
使用 MySQL 自帶的一個工具"MySQL GUI Tools"，我一直用的是5.0版本的。 在安裝目錄中運行一個程序 MySQLSystemTrayMonitor.exe，運行完後在系統托盤會出現圖標。若是MySQL服務還沒有安裝，則不會出現，可先經過Action>Manage MySQL Instances 先配置和安裝服務。若是已經安裝服務，鼠標右鍵點擊後，會出現"Configure Instance"的菜單。點擊後出現以下MySQL Administrator窗口：
假如原來的服務配置都正常的狀況下，選中左側列表中的「啓動變量」，並在相應的右側標籤中選擇「安全」，勾選「禁用grant表」，而後「應用更改」。
並回到左側的「服務器控制」，和右側相應的「開始/中止服務」標籤，點擊啓動服務。此時，鏈接mysql已經不須要用戶名和密碼了，你能夠修改root密碼。
3.1.二、安裝服務
首先咱們先進入mysql的安裝目錄下的bin目錄、以後打開DOS命令窗口，進入該目錄下（必定要進入該目錄，不然操做錯誤）
執行DOS命令：
輸入命令：mysqld --install,以後出現以下界面。提示安裝服務成功。
注意是mysqld --install不是mysql --install
若是要卸載服務，能夠輸入以下命令：mysqld --remove。出現以下界面。提示移除服務成功。
3.二、使用安裝版
MySQL5.5.27_64位安裝包下載地址1: pan.baidu.com/s/1minwz1m 密碼: ispn
MySQL5.5.27_64位安裝包下載地址2: download.csdn.net/detail/zhan…
MySQL5.7.17安裝包官網下載地址: dev.mysql.com/downloads/w…
選擇自定義：
安裝的組件信息：
服務器軟件目錄：
數據目錄：
點擊install安裝便可：
配置：
機器類型
是否支持事務功能：
innodb表空間：
鏈接數量：
字符集設定：
配置windows管理相關：
配置安全選項，設置管理員的用戶名與密碼：
最後執行配置便可：
配置後，會啓動服務。
新版的MySQL安裝包大了不少，安裝過程也有些不同。
4、使用GUI操做MySQL
4.一、關係型數據庫的典型概念
數據庫 databse：數據的倉庫
表 table：數據是保存在表內，保存在一個表內的數據，應該具備相同的數據格式
行：行用於記錄數據
記錄：行內的數據
列：列用於規定數據格式
字段：數據的某個列
SQL：用來管理數據的語言。結構化查詢語言（SQL，Structured Query Language）
主鍵：惟一地標識表中的某一條記錄，不能空，不能重複
4.二、登陸數據庫
*鏈接本地數據庫時須要啓動服務
4.三、建立數據庫
4.四、建立表
列的類型：
數字類型
整數: tinyint、smallint、mediumint、int、bigint
浮點數: float、double、real、decimal
日期和時間: date、time、datetime、timestamp、year
字符串類型
字符串: char、varchar
文本: tinytext、text、mediumtext、longtext
二進制(可用來存儲圖片、音樂等): tinyblob、blob、mediumblob、longblob
列的約束：
4.五、管理數據
4.5.一、添加數據
雙擊新建好的表名，打開表，就能夠添加數據了。
4.5.二、刪除數據
4.5.三、修改表結構
若是想向現有的表中添加一列，則能夠修改表結構：
4.5.四、外鍵
上面這個學生表是有些問題的：
a)、不便於修改，好比教室換成了305教室，則每一個學員都要修改
b)、數據冗餘，大量的重複數據
將表拆分紅兩個，分解後問題解決，以下圖所示：
這裏的班級編號就是外鍵，能夠空，但不爲空時他的值必定在要引用表中存在。若是學生表中的編號是主鍵這裏就不該該重複，外鍵則能夠重複也容許爲空。
添加外鍵：
班級表:
學生表：
添加外鍵：
刪除與更新時能夠實現級聯更新與刪除，當更新設置爲CASCADE時主鍵變化引用主鍵的表也會一塊兒變化，當刪除設置爲CASCADE時刪除主鍵表，引用的記錄都將被刪除。
4.5.五、惟一鍵
惟一鍵，也稱(惟一約束)，和主鍵的區別是能夠爲有多個惟一鍵而且值能夠爲NULL，但NULL也不能重複，也就是說只能有一行的值爲NULL。它會隱式的建立惟一索引。
設置方法：索引 --> 添加索引 --> 欄位名 添加你想設置惟一約束的列 --> 索引類型選擇 Unique
4.六、上機練習
一、請建立一個新的數據庫叫HR，在HR數據庫中添加EMP表，EMP表的表結構以下所示
EMP表，員工信息
| № |
名稱 |
類型 |
描述 |
| 1 |
EMPNO |
int |
僱員的編號，主鍵，自動增加 |
| 2 |
ENAME |
VARCHAR(10) |
僱員的姓名，由10位字符所組成，不爲空，惟一鍵 |
| 3 |
JOB |
VARCHAR(9) |
僱員的職位 |
| 4 |
MGR |
int |
僱員對應的領導編號，領導也是僱員，可空（可刪除這一列） |
| 5 |
HIREDATE |
TimeStamp |
僱員的僱傭日期,默認爲當前日期 |
| 6 |
SAL |
Numeric(7,2) |
基本工資，其中有兩位小數，五位整數，一共是七位 |
| 7 |
COMM |
Numeric(7,2) |
獎金，佣金 |
| 8 |
DEPTNO |
int |
僱員所在的部門編號，可空，外鍵fk_deptno |
| 9 |
DETAIL |
Text |
備註，可空 |
Dept，部門表
| № |
名稱 |
類型 |
描述 |
| 1 |
DeptNO |
int |
部門的編號，主鍵，自動增加 |
| 2 |
DNAME |
VARCHAR(10) |
部門名，由50位字符所組成，不爲空，惟一鍵 |
| 3 |
DTel |
VARCHAR(10) |
電話，可空 |
二、根據上面的表結構完成表的建立，表名爲emp
三、在表中添加5條以上的數據
四、完成下列查詢要求
4.1查詢全部員工信息
4.2查詢全部工資介於2000-5000間的員工姓名、職位與工資
4.3查詢全部姓「張」的員工
4.4 按工資降序查詢出2014年到2015年間入職的員工
4.五、將工資廣泛上調20%
4.六、將工資低於3000元的員工獎金修改成工資的2.8倍
4.七、刪除編號爲5或者姓「王」的員工
5、使用SQL訪問MySQL數據庫
5.一、增長數據
insert 語句能夠用來將一行或多行數據插到數據庫表中, 使用的通常形式以下:
Insert into 表名(字段列表) values (值列表);
insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, ...)] values (值1, 值2, 值3, ...);
insert into students values(NULL, "張三", "男", 20, "18889009876");
有時咱們只須要插入部分數據, 或者不按照列的順序進行插入, 能夠使用這樣的形式進行插入:
insert into students (name, sex, age) values("李四", "女", 21);
5.二、查詢數據
select 語句經常使用來根據必定的查詢規則到數據庫中獲取數據, 其基本的用法爲:
select 字段名 from 表名稱 [查詢條件];
查詢學生表中的全部信息：select * from students;
查詢學生表中全部的name與age信息：select name, age from students;
也能夠使用通配符 * 查詢表中全部的內容, 語句: select * from students;
5.2.一、表達式與條件查詢
where 關鍵詞用於指定查詢條件, 用法形式爲: select 列名稱 from 表名稱 where 條件;
以查詢全部性別爲女的信息爲例, 輸入查詢語句: select * from students where sex="女";
where 子句不只僅支持 "where 列名 = 值" 這種名等於值的查詢形式, 對通常的比較運算的運算符都是支持的, 例如 =、>、<、>=、<、!= 以及一些擴展運算符 is [not] null、in、like 等等。 還能夠對查詢條件使用 or 和 and 進行組合查詢, 之後還會學到更加高級的條件查詢方式, 這裏再也不多作介紹。
示例:
查詢年齡在21歲以上的全部人信息: select * from students where age > 21;
查詢名字中帶有 "王" 字的全部人信息: select * from students where name like "%王%";
查詢id小於5且年齡大於20的全部人信息: select * from students where id<5 and age>20;
5.2.二、聚合函數
得到學生總人數：select count(*) from students
得到學平生均分：select avg(mark) from students
得到最高成績：select max(mark) from students
得到最低成績：select min(mark) from students
得到學生總成績：select sum(mark) from students
5.三、刪除數據
delete from 表名 [刪除條件];
刪除表中全部數據：delete from students;
刪除id爲10的行: delete from students where id=10;
刪除全部年齡小於88歲的數據: delete from students where age<88;
5.四、更新數據
update 語句可用來修改表中的數據, 基本的使用形式爲:
update 表名稱 set 列名稱=新值 where 更新條件;
Update 表名 set 字段=值 列表 更新條件
使用示例:
將id爲5的手機號改成默認的"-": update students set tel=default where id=5;
將全部人的年齡增長1: update students set age=age+1;
將手機號爲 13723887766 的姓名改成 "張果", 年齡改成 19: update students set name="張果", age=19 where tel="13723887766";
5.五、修改表
alter table 語句用於建立後對錶的修改, 基礎用法以下:
5.5.一、添加列
基本形式: alter table 表名 add 列名 列數據類型 [after 插入位置];
示例:
在表的最後追加列 address: alter table students add address char(60);
在名爲 age 的列後插入列 birthday: alter table students add birthday date after age;
5.5.二、修改列
基本形式: alter table 表名 change 列名稱 列新名稱 新數據類型;
示例:
將表 tel 列更名爲 phone: alter table students change tel phone char(12) default "-";
將 name 列的數據類型改成 char(9): alter table students change name name char(9) not null;
5.5.三、刪除列
基本形式: alter table 表名 drop 列名稱;
示例:
刪除 age 列: alter table students drop age;
5.5.四、重命名錶
基本形式: alter table 表名 rename 新表名;
示例:
重命名 students 表爲temp: alter table students rename temp;
5.5.五、刪除表
基本形式: drop table 表名;
示例: 刪除students表: drop table students;
5.5.六、刪除數據庫
基本形式: drop database 數據庫名;
示例: 刪除lcoa數據庫: drop database lcoa;
5.5.七、一千行MySQL筆記
/* 啓動MySQL */
net start mysql
/* 鏈接與斷開服務器 */
mysql -h 地址 -P 端口 -u 用戶名 -p 密碼
/* 跳過權限驗證登陸MySQL */
mysqld --skip-grant-tables
-- 修改root密碼
密碼加密函數password()
update mysql.user set password=password('root');
SHOW PROCESSLIST -- 顯示哪些線程正在運行
SHOW VARIABLES --
/* 數據庫操做 */ ------------------
-- 查看當前數據庫
select database();
-- 顯示當前時間、用戶名、數據庫版本
select now(), user(), version();
-- 建立庫
create database[ if not exists] 數據庫名 數據庫選項
數據庫選項：
CHARACTER SET charset_name
COLLATE collation_name
-- 查看已有庫
show databases[ like 'pattern']
-- 查看當前庫信息
show create database 數據庫名
-- 修改庫的選項信息
alter database 庫名 選項信息
-- 刪除庫
drop database[ if exists] 數據庫名
同時刪除該數據庫相關的目錄及其目錄內容
/* 表的操做 */ ------------------
-- 建立表
create [temporary] table[ if not exists] [庫名.]表名 ( 表的結構定義 )[ 表選項]
每一個字段必須有數據類型
最後一個字段後不能有逗號
temporary 臨時表，會話結束時表自動消失
對於字段的定義：
字段名 數據類型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string']
-- 表選項
-- 字符集
CHARSET = charset_name
若是表沒有設定，則使用數據庫字符集
-- 存儲引擎
ENGINE = engine_name
表在管理數據時採用的不一樣的數據結構，結構不一樣會致使處理方式、提供的特性操做等不一樣
常見的引擎：InnoDB MyISAM Memory/Heap BDB Merge Example CSV MaxDB Archive
不一樣的引擎在保存表的結構和數據時採用不一樣的方式
MyISAM表文件含義：.frm表定義，.MYD表數據，.MYI表索引
InnoDB表文件含義：.frm表定義，表空間數據和日誌文件
SHOW ENGINES -- 顯示存儲引擎的狀態信息
SHOW ENGINE 引擎名 {LOGS|STATUS} -- 顯示存儲引擎的日誌或狀態信息
-- 數據文件目錄
DATA DIRECTORY = '目錄'
-- 索引文件目錄
INDEX DIRECTORY = '目錄'
-- 表註釋
COMMENT = 'string'
-- 分區選項
PARTITION BY ... (詳細見手冊)
-- 查看全部表
SHOW TABLES[ LIKE 'pattern']
SHOW TABLES FROM 表名
-- 查看錶機構
SHOW CREATE TABLE 表名 （信息更詳細）
DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS FROM 表名 [LIKE 'PATTERN']
SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
-- 修改表
-- 修改表自己的選項
ALTER TABLE 表名 表的選項
EG: ALTER TABLE 表名 ENGINE=MYISAM;
-- 對錶進行重命名
RENAME TABLE 原表名 TO 新表名
RENAME TABLE 原表名 TO 庫名.表名 （可將表移動到另外一個數據庫）
-- RENAME能夠交換兩個表名
-- 修改表的字段機構
ALTER TABLE 表名 操做名
-- 操做名
ADD[ COLUMN] 字段名 -- 增長字段
AFTER 字段名 -- 表示增長在該字段名後面
FIRST -- 表示增長在第一個
ADD PRIMARY KEY(字段名) -- 建立主鍵
ADD UNIQUE [索引名] (字段名)-- 建立惟一索引
ADD INDEX [索引名] (字段名) -- 建立普通索引
ADD
DROP[ COLUMN] 字段名 -- 刪除字段
MODIFY[ COLUMN] 字段名 字段屬性 -- 支持對字段屬性進行修改，不能修改字段名(全部原有屬性也需寫上)
CHANGE[ COLUMN] 原字段名 新字段名 字段屬性 -- 支持對字段名修改
DROP PRIMARY KEY -- 刪除主鍵(刪除主鍵前需刪除其AUTO_INCREMENT屬性)
DROP INDEX 索引名 -- 刪除索引
DROP FOREIGN KEY 外鍵 -- 刪除外鍵
-- 刪除表
DROP TABLE[ IF EXISTS] 表名 ...
-- 清空表數據
TRUNCATE [TABLE] 表名
-- 複製表結構
CREATE TABLE 表名 LIKE 要複製的表名
-- 複製表結構和數據
CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要複製的表名
-- 檢查表是否有錯誤
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
-- 優化表
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
-- 修復表
REPAIR [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [QUICK] [EXTENDED] [USE_FRM]
-- 分析表
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
/* 數據操做 */ ------------------
-- 增
INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), ...]
-- 若是要插入的值列表包含全部字段而且順序一致，則能夠省略字段列表。
-- 可同時插入多條數據記錄！
REPLACE 與 INSERT 徹底同樣，可互換。
INSERT [INTO] 表名 SET 字段名=值[, 字段名=值, ...]
-- 查
SELECT 字段列表 FROM 表名[ 其餘子句]
-- 可來自多個表的多個字段
-- 其餘子句能夠不使用
-- 字段列表能夠用*代替，表示全部字段
-- 刪
DELETE FROM 表名[ 刪除條件子句]
沒有條件子句，則會刪除所有
-- 改
UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新條件]
/* 字符集編碼 */ ------------------
-- MySQL、數據庫、表、字段都可設置編碼
-- 數據編碼與客戶端編碼不需一致
SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%' -- 查看全部字符集編碼項
character_set_client 客戶端向服務器發送數據時使用的編碼
character_set_results 服務器端將結果返回給客戶端所使用的編碼
character_set_connection 鏈接層編碼
SET 變量名 = 變量值
set character_set_client = gbk;
set character_set_results = gbk;
set character_set_connection = gbk;
SET NAMES GBK; -- 至關於完成以上三個設置
-- 校對集
校對集用以排序
SHOW CHARACTER SET [LIKE 'pattern']/SHOW CHARSET [LIKE 'pattern'] 查看全部字符集
SHOW COLLATION [LIKE 'pattern'] 查看全部校對集
charset 字符集編碼 設置字符集編碼
collate 校對集編碼 設置校對集編碼
/* 數據類型（列類型） */ ------------------
1. 數值類型
-- a. 整型 ----------
類型 字節 範圍（有符號位）
tinyint 1字節 -128 ~ 127 無符號位：0 ~ 255
smallint 2字節 -32768 ~ 32767
mediumint 3字節 -8388608 ~ 8388607
int 4字節
bigint 8字節
int(M) M表示總位數
- 默認存在符號位，unsigned 屬性修改
- 顯示寬度，若是某個數不夠定義字段時設置的位數，則前面以0補填，zerofill 屬性修改
例：int(5) 插入一個數'123'，補填後爲'00123'
- 在知足要求的狀況下，越小越好。
- 1表示bool值真，0表示bool值假。MySQL沒有布爾類型，經過整型0和1表示。經常使用tinyint(1)表示布爾型。
-- b. 浮點型 ----------
類型 字節 範圍
float(單精度) 4字節
double(雙精度) 8字節
浮點型既支持符號位 unsigned 屬性，也支持顯示寬度 zerofill 屬性。
不一樣於整型，先後均會補填0.
定義浮點型時，需指定總位數和小數位數。
float(M, D) double(M, D)
M表示總位數，D表示小數位數。
M和D的大小會決定浮點數的範圍。不一樣於整型的固定範圍。
M既表示總位數（不包括小數點和正負號），也表示顯示寬度（全部顯示符號均包括）。
支持科學計數法表示。
浮點數表示近似值。
-- c. 定點數 ----------
decimal -- 可變長度
decimal(M, D) M也表示總位數，D表示小數位數。
保存一個精確的數值，不會發生數據的改變，不一樣於浮點數的四捨五入。
將浮點數轉換爲字符串來保存，每9位數字保存爲4個字節。
2. 字符串類型
-- a. char, varchar ----------
char 定長字符串，速度快，但浪費空間
varchar 變長字符串，速度慢，但節省空間
M表示能存儲的最大長度，此長度是字符數，非字節數。
不一樣的編碼，所佔用的空間不一樣。
char,最多255個字符，與編碼無關。
varchar,最多65535字符，與編碼有關。
一條有效記錄最大不能超過65535個字節。
utf8 最大爲21844個字符，gbk 最大爲32766個字符，latin1 最大爲65532個字符
varchar 是變長的，須要利用存儲空間保存 varchar 的長度，若是數據小於255個字節，則採用一個字節來保存長度，反之須要兩個字節來保存。
varchar 的最大有效長度由最大行大小和使用的字符集肯定。
最大有效長度是65532字節，由於在varchar存字符串時，第一個字節是空的，不存在任何數據，而後還需兩個字節來存放字符串的長度，因此有效長度是64432-1-2=65532字節。
例：若一個表定義爲 CREATE TABLE tb(c1 int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8; 問N的最大值是多少？ 答：(65535-1-2-4-30*3)/3
-- b. blob, text ----------
blob 二進制字符串（字節字符串）
tinyblob, blob, mediumblob, longblob
text 非二進制字符串（字符字符串）
tinytext, text, mediumtext, longtext
text 在定義時，不須要定義長度，也不會計算總長度。
text 類型在定義時，不可給default值
-- c. binary, varbinary ----------
相似於char和varchar，用於保存二進制字符串，也就是保存字節字符串而非字符字符串。
char, varchar, text 對應 binary, varbinary, blob.
3. 日期時間類型
通常用整型保存時間戳，由於PHP能夠很方便的將時間戳進行格式化。
datetime 8字節 日期及時間 1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59
date 3字節 日期 1000-01-01 到 9999-12-31
timestamp 4字節 時間戳 19700101000000 到 2038-01-19 03:14:07
time 3字節 時間 -838:59:59 到 838:59:59
year 1字節 年份 1901 - 2155
datetime 「YYYY-MM-DD hh:mm:ss」
timestamp 「YY-MM-DD hh:mm:ss」
「YYYYMMDDhhmmss」
「YYMMDDhhmmss」
YYYYMMDDhhmmss
YYMMDDhhmmss
date 「YYYY-MM-DD」
「YY-MM-DD」
「YYYYMMDD」
「YYMMDD」
YYYYMMDD
YYMMDD
time 「hh:mm:ss」
「hhmmss」
hhmmss
year 「YYYY」
「YY」
YYYY
YY
4. 枚舉和集合
-- 枚舉(enum) ----------
enum(val1, val2, val3...)
在已知的值中進行單選。最大數量爲65535.
枚舉值在保存時，以2個字節的整型(smallint)保存。每一個枚舉值，按保存的位置順序，從1開始逐一遞增。
表現爲字符串類型，存儲倒是整型。
NULL值的索引是NULL。
空字符串錯誤值的索引值是0。
-- 集合（set） ----------
set(val1, val2, val3...)
create table tab ( gender set('男', '女', '無') );
insert into tab values ('男, 女');
最多能夠有64個不一樣的成員。以bigint存儲，共8個字節。採起位運算的形式。
當建立表時，SET成員值的尾部空格將自動被刪除。
/* 選擇類型 */
-- PHP角度
1. 功能知足
2. 存儲空間儘可能小，處理效率更高
3. 考慮兼容問題
-- IP存儲 ----------
1. 只需存儲，可用字符串
2. 若是需計算，查找等，可存儲爲4個字節的無符號int，即unsigned
1) PHP函數轉換
ip2long可轉換爲整型，但會出現攜帶符號問題。需格式化爲無符號的整型。
利用sprintf函數格式化字符串
sprintf("%u", ip2long('192.168.3.134'));
而後用long2ip將整型轉回IP字符串
2) MySQL函數轉換(無符號整型，UNSIGNED)
INET_ATON('127.0.0.1') 將IP轉爲整型
INET_NTOA(2130706433) 將整型轉爲IP
/* 列屬性（列約束） */ ------------------
1. 主鍵
- 能惟一標識記錄的字段，能夠做爲主鍵。
- 一個表只能有一個主鍵。
- 主鍵具備惟一性。
- 聲明字段時，用 primary key 標識。
也能夠在字段列表以後聲明
例：create table tab ( id int, stu varchar(10), primary key (id));
- 主鍵字段的值不能爲null。
- 主鍵能夠由多個字段共同組成。此時須要在字段列表後聲明的方法。
例：create table tab ( id int, stu varchar(10), age int, primary key (stu, age));
2. unique 惟一索引（惟一約束）
使得某字段的值也不能重複。
3. null 約束
null不是數據類型，是列的一個屬性。
表示當前列是否能夠爲null，表示什麼都沒有。
null, 容許爲空。默認。
not null, 不容許爲空。
insert into tab values (null, 'val');
-- 此時表示將第一個字段的值設爲null, 取決於該字段是否容許爲null
4. default 默認值屬性
當前字段的默認值。
insert into tab values (default, 'val'); -- 此時表示強制使用默認值。
create table tab ( add_time timestamp default current_timestamp );
-- 表示將當前時間的時間戳設爲默認值。
current_date, current_time
5. auto_increment 自動增加約束
自動增加必須爲索引（主鍵或unique）
只能存在一個字段爲自動增加。
默認爲1開始自動增加。能夠經過表屬性 auto_increment = x進行設置，或 alter table tbl auto_increment = x;
6. comment 註釋
例：create table tab ( id int ) comment '註釋內容';
7. foreign key 外鍵約束
用於限制主表與從表數據完整性。
alter table t1 add constraint `t1_t2_fk` foreign key (t1_id) references t2(id);
-- 將表t1的t1_id外鍵關聯到表t2的id字段。
-- 每一個外鍵都有一個名字，能夠經過 constraint 指定
存在外鍵的表，稱之爲從表（子表），外鍵指向的表，稱之爲主表（父表）。
做用：保持數據一致性，完整性，主要目的是控制存儲在外鍵表（從表）中的數據。
MySQL中，能夠對InnoDB引擎使用外鍵約束：
語法：
foreign key (外鍵字段） references 主表名 (關聯字段) [主表記錄刪除時的動做] [主表記錄更新時的動做]
此時須要檢測一個從表的外鍵須要約束爲主表的已存在的值。外鍵在沒有關聯的狀況下，能夠設置爲null.前提是該外鍵列，沒有not null。
能夠不指定主表記錄更改或更新時的動做，那麼此時主表的操做被拒絕。
若是指定了 on update 或 on delete：在刪除或更新時，有以下幾個操做能夠選擇：
1. cascade，級聯操做。主表數據被更新（主鍵值更新），從表也被更新（外鍵值更新）。主表記錄被刪除，從表相關記錄也被刪除。
2. set null，設置爲null。主表數據被更新（主鍵值更新），從表的外鍵被設置爲null。主表記錄被刪除，從表相關記錄外鍵被設置成null。但注意，要求該外鍵列，沒有not null屬性約束。
3. restrict，拒絕父表刪除和更新。
注意，外鍵只被InnoDB存儲引擎所支持。其餘引擎是不支持的。
/* 建表規範 */ ------------------
-- Normal Format, NF
- 每一個表保存一個實體信息
- 每一個具備一個ID字段做爲主鍵
- ID主鍵 + 原子表
-- 1NF, 第一範式
字段不能再分，就知足第一範式。
-- 2NF, 第二範式
知足第一範式的前提下，不能出現部分依賴。
消除符合主鍵就能夠避免部分依賴。增長單列關鍵字。
-- 3NF, 第三範式
知足第二範式的前提下，不能出現傳遞依賴。
某個字段依賴於主鍵，而有其餘字段依賴於該字段。這就是傳遞依賴。
將一個實體信息的數據放在一個表內實現。
/* select */ ------------------
select [all|distinct] select_expr from -> where -> group by [合計函數] -> having -> order by -> limit
a. select_expr
-- 能夠用 * 表示全部字段。
select * from tb;
-- 能夠使用表達式（計算公式、函數調用、字段也是個表達式）
select stu, 29+25, now() from tb;
-- 能夠爲每一個列使用別名。適用於簡化列標識，避免多個列標識符重複。
- 使用 as 關鍵字，也可省略 as.
select stu+10 as add10 from tb;
b. from 子句
用於標識查詢來源。
-- 能夠爲表起別名。使用as關鍵字。
select * from tb1 as tt, tb2 as bb;
-- from子句後，能夠同時出現多個表。
-- 多個表會橫向疊加到一塊兒，而數據會造成一個笛卡爾積。
select * from tb1, tb2;
c. where 子句
-- 從from得到的數據源中進行篩選。
-- 整型1表示真，0表示假。
-- 表達式由運算符和運算數組成。
-- 運算數：變量（字段）、值、函數返回值
-- 運算符：
=, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||,
in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), and, or, not, xor
is/is not 加上ture/false/unknown，檢驗某個值的真假
<=>與<>功能相同，<=>可用於null比較
d. group by 子句, 分組子句
group by 字段/別名 [排序方式]
分組後會進行排序。升序：ASC，降序：DESC
如下[合計函數]需配合 group by 使用：
count 返回不一樣的非NULL值數目 count(*)、count(字段)
sum 求和
max 求最大值
min 求最小值
avg 求平均值
group_concat 返回帶有來自一個組的鏈接的非NULL值的字符串結果。組內字符串鏈接。
e. having 子句，條件子句
與 where 功能、用法相同，執行時機不一樣。
where 在開始時執行檢測數據，對原數據進行過濾。
having 對篩選出的結果再次進行過濾。
having 字段必須是查詢出來的，where 字段必須是數據表存在的。
where 不能夠使用字段的別名，having 能夠。由於執行WHERE代碼時，可能還沒有肯定列值。
where 不能夠使用合計函數。通常需用合計函數纔會用 having
SQL標準要求HAVING必須引用GROUP BY子句中的列或用於合計函數中的列。
f. order by 子句，排序子句
order by 排序字段/別名 排序方式 [,排序字段/別名 排序方式]...
升序：ASC，降序：DESC
支持多個字段的排序。
g. limit 子句，限制結果數量子句
僅對處理好的結果進行數量限制。將處理好的結果的看做是一個集合，按照記錄出現的順序，索引從0開始。
limit 起始位置, 獲取條數
省略第一個參數，表示從索引0開始。limit 獲取條數
h. distinct, all 選項
distinct 去除重複記錄
默認爲 all, 所有記錄
/* UNION */ ------------------
將多個select查詢的結果組合成一個結果集合。
SELECT ... UNION [ALL|DISTINCT] SELECT ...
默認 DISTINCT 方式，即全部返回的行都是惟一的
建議，對每一個SELECT查詢加上小括號包裹。
ORDER BY 排序時，需加上 LIMIT 進行結合。
須要各select查詢的字段數量同樣。
每一個select查詢的字段列表(數量、類型)應一致，由於結果中的字段名以第一條select語句爲準。
/* 子查詢 */ ------------------
- 子查詢需用括號包裹。
-- from型
from後要求是一個表，必須給子查詢結果取個別名。
- 簡化每一個查詢內的條件。
- from型需將結果生成一個臨時表格，可用以原表的鎖定的釋放。
- 子查詢返回一個表，表型子查詢。
select * from (select * from tb where id>0) as subfrom where id>1;
-- where型
- 子查詢返回一個值，標量子查詢。
- 不須要給子查詢取別名。
- where子查詢內的表，不能直接用以更新。
select * from tb where money = (select max(money) from tb);
-- 列子查詢
若是子查詢結果返回的是一列。
使用 in 或 not in 完成查詢
exists 和 not exists 條件
若是子查詢返回數據，則返回1或0。經常使用於判斷條件。
select column1 from t1 where exists (select * from t2);
-- 行子查詢
查詢條件是一個行。
select * from t1 where (id, gender) in (select id, gender from t2);
行構造符：(col1, col2, ...) 或 ROW(col1, col2, ...)
行構造符一般用於與對能返回兩個或兩個以上列的子查詢進行比較。
-- 特殊運算符
!= all() 至關於 not in
= some() 至關於 in。any 是 some 的別名
!= some() 不等同於 not in，不等於其中某一個。
all, some 能夠配合其餘運算符一塊兒使用。
/* 鏈接查詢(join) */ ------------------
將多個表的字段進行鏈接，能夠指定鏈接條件。
-- 內鏈接(inner join)
- 默認就是內鏈接，可省略inner。
- 只有數據存在時才能發送鏈接。即鏈接結果不能出現空行。
on 表示鏈接條件。其條件表達式與where相似。也能夠省略條件（表示條件永遠爲真）
也可用where表示鏈接條件。
還有 using, 但需字段名相同。 using(字段名)
-- 交叉鏈接 cross join
即，沒有條件的內鏈接。
select * from tb1 cross join tb2;
-- 外鏈接(outer join)
- 若是數據不存在，也會出如今鏈接結果中。
-- 左外鏈接 left join
若是數據不存在，左表記錄會出現，而右表爲null填充
-- 右外鏈接 right join
若是數據不存在，右表記錄會出現，而左表爲null填充
-- 天然鏈接(natural join)
自動判斷鏈接條件完成鏈接。
至關於省略了using，會自動查找相同字段名。
natural join
natural left join
natural right join
select info.id, info.name, info.stu_num, extra_info.hobby, extra_info.sex from info, extra_info where info.stu_num = extra_info.stu_id;
/* 導入導出 */ ------------------
select * into outfile 文件地址 [控制格式] from 表名; -- 導出表數據
load data [local] infile 文件地址 [replace|ignore] into table 表名 [控制格式]; -- 導入數據
生成的數據默認的分隔符是製表符
local未指定，則數據文件必須在服務器上
replace 和 ignore 關鍵詞控制對現有的惟一鍵記錄的重複的處理
-- 控制格式
fields 控制字段格式
默認：fields terminated by '\t' enclosed by '' escaped by '\\'
terminated by 'string' -- 終止
enclosed by 'char' -- 包裹
escaped by 'char' -- 轉義
-- 示例：
SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE '/tmp/result.text'
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
FROM test_table;
lines 控制行格式
默認：lines terminated by '\n'
terminated by 'string' -- 終止
/* insert */ ------------------
select語句得到的數據能夠用insert插入。
能夠省略對列的指定，要求 values () 括號內，提供給了按照列順序出現的全部字段的值。
或者使用set語法。
insert into tbl_name set field=value,...；
能夠一次性使用多個值，採用(), (), ();的形式。
insert into tbl_name values (), (), ();
能夠在列值指定時，使用表達式。
insert into tbl_name values (field_value, 10+10, now());
能夠使用一個特殊值 default，表示該列使用默認值。
insert into tbl_name values (field_value, default);
能夠經過一個查詢的結果，做爲須要插入的值。
insert into tbl_name select ...;
能夠指定在插入的值出現主鍵（或惟一索引）衝突時，更新其餘非主鍵列的信息。
insert into tbl_name values/set/select on duplicate key update 字段=值, …;
/* delete */ ------------------
DELETE FROM tbl_name [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count]
按照條件刪除
指定刪除的最多記錄數。Limit
能夠經過排序條件刪除。order by + limit
支持多表刪除，使用相似鏈接語法。
delete from 須要刪除數據多表1，表2 using 錶鏈接操做 條件。
/* truncate */ ------------------
TRUNCATE [TABLE] tbl_name
清空數據
刪除重建表
區別：
1，truncate 是刪除表再建立，delete 是逐條刪除
2，truncate 重置auto_increment的值。而delete不會
3，truncate 不知道刪除了幾條，而delete知道。
4，當被用於帶分區的表時，truncate 會保留分區
/* 備份與還原 */ ------------------
備份，將數據的結構與表內數據保存起來。
利用 mysqldump 指令完成。
-- 導出
1. 導出一張表
mysqldump -u用戶名 -p密碼 庫名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
2. 導出多張表
mysqldump -u用戶名 -p密碼 庫名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
3. 導出全部表
mysqldump -u用戶名 -p密碼 庫名 > 文件名(D:/a.sql)
4. 導出一個庫
mysqldump -u用戶名 -p密碼 -B 庫名 > 文件名(D:/a.sql)
能夠-w攜帶備份條件
-- 導入
1. 在登陸mysql的狀況下：
source 備份文件
2. 在不登陸的狀況下
mysql -u用戶名 -p密碼 庫名 < 備份文件
/* 視圖 */ ------------------
什麼是視圖：
視圖是一個虛擬表，其內容由查詢定義。同真實的表同樣，視圖包含一系列帶有名稱的列和行數據。可是，視圖並不在數據庫中以存儲的數據值集形式存在。行和列數據來自由定義視圖的查詢所引用的表，而且在引用視圖時動態生成。
視圖具備表結構文件，但不存在數據文件。
對其中所引用的基礎表來講，視圖的做用相似於篩選。定義視圖的篩選能夠來自當前或其它數據庫的一個或多個表，或者其它視圖。經過視圖進行查詢沒有任何限制，經過它們進行數據修改時的限制也不多。
視圖是存儲在數據庫中的查詢的sql語句，它主要出於兩種緣由：安全緣由，視圖能夠隱藏一些數據，如：社會保險基金錶，能夠用視圖只顯示姓名，地址，而不顯示社會保險號和工資數等，另外一緣由是可以使複雜的查詢易於理解和使用。
-- 建立視圖
CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement
- 視圖名必須惟一，同時不能與表重名。
- 視圖能夠使用select語句查詢到的列名，也能夠本身指定相應的列名。
- 能夠指定視圖執行的算法，經過ALGORITHM指定。
- column_list若是存在，則數目必須等於SELECT語句檢索的列數
-- 查看結構
SHOW CREATE VIEW view_name
-- 刪除視圖
- 刪除視圖後，數據依然存在。
- 可同時刪除多個視圖。
DROP VIEW [IF EXISTS] view_name ...
-- 修改視圖結構
- 通常不修改視圖，由於不是全部的更新視圖都會映射到表上。
ALTER VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement
-- 視圖做用
1. 簡化業務邏輯
2. 對客戶端隱藏真實的表結構
-- 視圖算法(ALGORITHM)
MERGE 合併
將視圖的查詢語句，與外部查詢須要先合併再執行！
TEMPTABLE 臨時表
將視圖執行完畢後，造成臨時表，再作外層查詢！
UNDEFINED 未定義(默認)，指的是MySQL自主去選擇相應的算法。
/* 事務(transaction) */ ------------------
事務是指邏輯上的一組操做，組成這組操做的各個單元，要不全成功要不全失敗。
- 支持連續SQL的集體成功或集體撤銷。
- 事務是數據庫在數據晚自習方面的一個功能。
- 須要利用 InnoDB 或 BDB 存儲引擎，對自動提交的特性支持完成。
- InnoDB被稱爲事務安全型引擎。
-- 事務開啓
START TRANSACTION; 或者 BEGIN;
開啓事務後，全部被執行的SQL語句均被認做當前事務內的SQL語句。
-- 事務提交
COMMIT;
-- 事務回滾
ROLLBACK;
若是部分操做發生問題，映射到事務開啓前。
-- 事務的特性
1. 原子性（Atomicity）
事務是一個不可分割的工做單位，事務中的操做要麼都發生，要麼都不發生。
2. 一致性（Consistency）
事務先後數據的完整性必須保持一致。
- 事務開始和結束時，外部數據一致
- 在整個事務過程當中，操做是連續的
3. 隔離性（Isolation）
多個用戶併發訪問數據庫時，一個用戶的事務不能被其它用戶的事物所幹擾，多個併發事務之間的數據要相互隔離。
4. 持久性（Durability）
一個事務一旦被提交，它對數據庫中的數據改變就是永久性的。
-- 事務的實現
1. 要求是事務支持的表類型
2. 執行一組相關的操做前開啓事務
3. 整組操做完成後，都成功，則提交；若是存在失敗，選擇回滾，則會回到事務開始的備份點。
-- 事務的原理
利用InnoDB的自動提交(autocommit)特性完成。
普通的MySQL執行語句後，當前的數據提交操做都可被其餘客戶端可見。
而事務是暫時關閉「自動提交」機制，須要commit提交持久化數據操做。
-- 注意
1. 數據定義語言（DDL）語句不能被回滾，好比建立或取消數據庫的語句，和建立、取消或更改表或存儲的子程序的語句。
2. 事務不能被嵌套
-- 保存點
SAVEPOINT 保存點名稱 -- 設置一個事務保存點
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存點名稱 -- 回滾到保存點
RELEASE SAVEPOINT 保存點名稱 -- 刪除保存點
-- InnoDB自動提交特性設置
SET autocommit = 0|1; 0表示關閉自動提交，1表示開啓自動提交。
- 若是關閉了，那普通操做的結果對其餘客戶端也不可見，須要commit提交後才能持久化數據操做。
- 也能夠關閉自動提交來開啓事務。但與START TRANSACTION不一樣的是，
SET autocommit是永久改變服務器的設置，直到下次再次修改該設置。(針對當前鏈接)
而START TRANSACTION記錄開啓前的狀態，而一旦事務提交或回滾後就須要再次開啓事務。(針對當前事務)
/* 鎖表 */
表鎖定只用於防止其它客戶端進行不正當地讀取和寫入
MyISAM 支持表鎖，InnoDB 支持行鎖
-- 鎖定
LOCK TABLES tbl_name [AS alias]
-- 解鎖
UNLOCK TABLES
/* 觸發器 */ ------------------
觸發程序是與表有關的命名數據庫對象，當該表出現特定事件時，將激活該對象
監聽：記錄的增長、修改、刪除。
-- 建立觸發器
CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt
參數：
trigger_time是觸發程序的動做時間。它能夠是 before 或 after，以指明觸發程序是在激活它的語句以前或以後觸發。
trigger_event指明瞭激活觸發程序的語句的類型
INSERT：將新行插入表時激活觸發程序
UPDATE：更改某一行時激活觸發程序
DELETE：從表中刪除某一行時激活觸發程序
tbl_name：監聽的表，必須是永久性的表，不能將觸發程序與TEMPORARY表或視圖關聯起來。
trigger_stmt：當觸發程序激活時執行的語句。執行多個語句，可以使用BEGIN...END複合語句結構
-- 刪除
DROP TRIGGER [schema_name.]trigger_name
能夠使用old和new代替舊的和新的數據
更新操做，更新前是old，更新後是new.
刪除操做，只有old.
增長操做，只有new.
-- 注意
1. 對於具備相同觸發程序動做時間和事件的給定表，不能有兩個觸發程序。
-- 字符鏈接函數
concat(str1[, str2,...])
-- 分支語句
if 條件 then
執行語句
elseif 條件 then
執行語句
else
執行語句
end if;
-- 修改最外層語句結束符
delimiter 自定義結束符號
SQL語句
自定義結束符號
delimiter ; -- 修改回原來的分號
-- 語句塊包裹
begin
語句塊
end
-- 特殊的執行
1. 只要添加記錄，就會觸發程序。
2. Insert into on duplicate key update 語法會觸發：
若是沒有重複記錄，會觸發 before insert, after insert;
若是有重複記錄並更新，會觸發 before insert, before update, after update;
若是有重複記錄可是沒有發生更新，則觸發 before insert, before update
3. Replace 語法 若是有記錄，則執行 before insert, before delete, after delete, after insert
/* SQL編程 */ ------------------
--// 局部變量 ----------
-- 變量聲明
declare var_name[,...] type [default value]
這個語句被用來聲明局部變量。要給變量提供一個默認值，請包含一個default子句。值能夠被指定爲一個表達式，不須要爲一個常數。若是沒有default子句，初始值爲null。
-- 賦值
使用 set 和 select into 語句爲變量賦值。
- 注意：在函數內是能夠使用全局變量（用戶自定義的變量）
--// 全局變量 ----------
-- 定義、賦值
set 語句能夠定義併爲變量賦值。
set @var = value;
也能夠使用select into語句爲變量初始化並賦值。這樣要求select語句只能返回一行，可是能夠是多個字段，就意味着同時爲多個變量進行賦值，變量的數量須要與查詢的列數一致。
還能夠把賦值語句看做一個表達式，經過select執行完成。此時爲了不=被看成關係運算符看待，使用:=代替。（set語句能夠使用= 和 :=）。
select @var:=20;
select @v1:=id, @v2=name from t1 limit 1;
select * from tbl_name where @var:=30;
select into 能夠將表中查詢得到的數據賦給變量。
-| select max(height) into @max_height from tb;
-- 自定義變量名
爲了不select語句中，用戶自定義的變量與系統標識符（一般是字段名）衝突，用戶自定義變量在變量名前使用@做爲開始符號。
@var=10;
- 變量被定義後，在整個會話週期都有效（登陸到退出）
--// 控制結構 ----------
-- if語句
if search_condition then
statement_list
[elseif search_condition then
statement_list]
...
[else
statement_list]
end if;
-- case語句
CASE value WHEN [compare-value] THEN result
[WHEN [compare-value] THEN result ...]
[ELSE result]
END
-- while循環
[begin_label:] while search_condition do
statement_list
end while [end_label];
- 若是須要在循環內提早終止 while循環，則須要使用標籤；標籤須要成對出現。
-- 退出循環
退出整個循環 leave
退出當前循環 iterate
經過退出的標籤決定退出哪一個循環
--// 內置函數 ----------
-- 數值函數
abs(x) -- 絕對值 abs(-10.9) = 10
format(x, d) -- 格式化千分位數值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46
ceil(x) -- 向上取整 ceil(10.1) = 11
floor(x) -- 向下取整 floor (10.1) = 10
round(x) -- 四捨五入去整
mod(m, n) -- m%n m mod n 求餘 10%3=1
pi() -- 得到圓周率
pow(m, n) -- m^n
sqrt(x) -- 算術平方根
rand() -- 隨機數
truncate(x, d) -- 截取d位小數
-- 時間日期函數
now(), current_timestamp(); -- 當前日期時間
current_date(); -- 當前日期
current_time(); -- 當前時間
date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 獲取日期部分
time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 獲取時間部分
date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j'); -- 格式化時間
unix_timestamp(); -- 得到unix時間戳
from_unixtime(); -- 從時間戳得到時間
-- 字符串函數
length(string) -- string長度，字節
char_length(string) -- string的字符個數
substring(str, position [,length]) -- 從str的position開始,取length個字符
replace(str ,search_str ,replace_str) -- 在str中用replace_str替換search_str
instr(string ,substring) -- 返回substring首次在string中出現的位置
concat(string [,...]) -- 鏈接字串
charset(str) -- 返回字串字符集
lcase(string) -- 轉換成小寫
left(string, length) -- 從string2中的左邊起取length個字符
load_file(file_name) -- 從文件讀取內容
locate(substring, string [,start_position]) -- 同instr,但可指定開始位置
lpad(string, length, pad) -- 重複用pad加在string開頭,直到字串長度爲length
ltrim(string) -- 去除前端空格
repeat(string, count) -- 重複count次
rpad(string, length, pad) --在str後用pad補充,直到長度爲length
rtrim(string) -- 去除後端空格
strcmp(string1 ,string2) -- 逐字符比較兩字串大小
-- 流程函數
case when [condition] then result [when [condition] then result ...] [else result] end 多分支
if(expr1,expr2,expr3) 雙分支。
-- 聚合函數
count()
sum();
max();
min();
avg();
group_concat()
-- 其餘經常使用函數
md5();
default();
--// 存儲函數，自定義函數 ----------
-- 新建
CREATE FUNCTION function_name (參數列表) RETURNS 返回值類型
函數體
- 函數名，應該合法的標識符，而且不該該與已有的關鍵字衝突。
- 一個函數應該屬於某個數據庫，能夠使用db_name.funciton_name的形式執行當前函數所屬數據庫，不然爲當前數據庫。
- 參數部分，由"參數名"和"參數類型"組成。多個參數用逗號隔開。
- 函數體由多條可用的mysql語句，流程控制，變量聲明等語句構成。
- 多條語句應該使用 begin...end 語句塊包含。
- 必定要有 return 返回值語句。
-- 刪除
DROP FUNCTION [IF EXISTS] function_name;
-- 查看
SHOW FUNCTION STATUS LIKE 'partten'
SHOW CREATE FUNCTION function_name;
-- 修改
ALTER FUNCTION function_name 函數選項
--// 存儲過程，自定義功能 ----------
-- 定義
存儲存儲過程 是一段代碼（過程），存儲在數據庫中的sql組成。
一個存儲過程一般用於完成一段業務邏輯，例如報名，交班費，訂單入庫等。
而一個函數一般專一與某個功能，視爲其餘程序服務的，須要在其餘語句中調用函數才能夠，而存儲過程不能被其餘調用，是本身執行 經過call執行。
-- 建立
CREATE PROCEDURE sp_name (參數列表)
過程體
參數列表：不一樣於函數的參數列表，須要指明參數類型
IN，表示輸入型
OUT，表示輸出型
INOUT，表示混合型
注意，沒有返回值。
/* 存儲過程 */ ------------------
存儲過程是一段可執行性代碼的集合。相比函數，更偏向於業務邏輯。
調用：CALL 過程名
-- 注意
- 沒有返回值。
- 只能單獨調用，不可夾雜在其餘語句中
-- 參數
IN|OUT|INOUT 參數名 數據類型
IN 輸入：在調用過程當中，將數據輸入到過程體內部的參數
OUT 輸出：在調用過程當中，將過程體處理完的結果返回到客戶端
INOUT 輸入輸出：既可輸入，也可輸出
-- 語法
CREATE PROCEDURE 過程名 (參數列表)
BEGIN
過程體
END
/* 用戶和權限管理 */ ------------------
用戶信息表：mysql.user
-- 刷新權限
FLUSH PRIVILEGES
-- 增長用戶
CREATE USER 用戶名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密碼(字符串)
- 必須擁有mysql數據庫的全局CREATE USER權限，或擁有INSERT權限。
- 只能建立用戶，不能賦予權限。
- 用戶名，注意引號：如 'user_name'@'192.168.1.1'
- 密碼也需引號，純數字密碼也要加引號
- 要在純文本中指定密碼，需忽略PASSWORD關鍵詞。要把密碼指定爲由PASSWORD()函數返回的混編值，需包含關鍵字PASSWORD
-- 重命名用戶
RENAME USER old_user TO new_user
-- 設置密碼
SET PASSWORD = PASSWORD('密碼') -- 爲當前用戶設置密碼
SET PASSWORD FOR 用戶名 = PASSWORD('密碼') -- 爲指定用戶設置密碼
-- 刪除用戶
DROP USER 用戶名
-- 分配權限/添加用戶
GRANT 權限列表 ON 表名 TO 用戶名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
- all privileges 表示全部權限
- *.* 表示全部庫的全部表
- 庫名.表名 表示某庫下面的某表
-- 查看權限
SHOW GRANTS FOR 用戶名
-- 查看當前用戶權限
SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();
-- 撤消權限
REVOKE 權限列表 ON 表名 FROM 用戶名
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用戶名 -- 撤銷全部權限
-- 權限層級
-- 要使用GRANT或REVOKE，您必須擁有GRANT OPTION權限，而且您必須用於您正在授予或撤銷的權限。
全局層級：全局權限適用於一個給定服務器中的全部數據庫，mysql.user
GRANT ALL ON *.*和 REVOKE ALL ON *.*只授予和撤銷全局權限。
數據庫層級：數據庫權限適用於一個給定數據庫中的全部目標，mysql.db, mysql.host
GRANT ALL ON db_name.*和REVOKE ALL ON db_name.*只授予和撤銷數據庫權限。
表層級：表權限適用於一個給定表中的全部列，mysql.talbes_priv
GRANT ALL ON db_name.tbl_name和REVOKE ALL ON db_name.tbl_name只授予和撤銷表權限。
列層級：列權限適用於一個給定表中的單一列，mysql.columns_priv
當使用REVOKE時，您必須指定與被受權列相同的列。
-- 權限列表
ALL [PRIVILEGES] -- 設置除GRANT OPTION以外的全部簡單權限
ALTER -- 容許使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE -- 更改或取消已存儲的子程序
CREATE -- 容許使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE -- 建立已存儲的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES -- 容許使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER -- 容許使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW -- 容許使用CREATE VIEW
DELETE -- 容許使用DELETE
DROP -- 容許使用DROP TABLE
EXECUTE -- 容許用戶運行已存儲的子程序
FILE -- 容許使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX -- 容許使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT -- 容許使用INSERT
LOCK TABLES -- 容許對您擁有SELECT權限的表使用LOCK TABLES
PROCESS -- 容許使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES -- 未被實施
RELOAD -- 容許使用FLUSH
REPLICATION CLIENT -- 容許用戶詢問從屬服務器或主服務器的地址
REPLICATION SLAVE -- 用於複製型從屬服務器（從主服務器中讀取二進制日誌事件）
SELECT -- 容許使用SELECT
SHOW DATABASES -- 顯示全部數據庫
SHOW VIEW -- 容許使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN -- 容許使用mysqladmin shutdown
SUPER -- 容許使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL語句，mysqladmin debug命令；容許您鏈接（一次），即便已達到max_connections。
UPDATE -- 容許使用UPDATE
USAGE -- 「無權限」的同義詞
GRANT OPTION -- 容許授予權限
/* 表維護 */
-- 分析和存儲表的關鍵字分佈
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
-- 檢查一個或多個表是否有錯誤
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
-- 整理數據文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
/* 雜項 */ ------------------
1. 可用反引號（`）爲標識符（庫名、表名、字段名、索引、別名）包裹，以免與關鍵字重名！中文也能夠做爲標識符！
2. 每一個庫目錄存在一個保存當前數據庫的選項文件db.opt。
3. 註釋：
單行註釋 # 註釋內容
多行註釋 /* 註釋內容 */
單行註釋 -- 註釋內容 (標準SQL註釋風格，要求雙破折號後加一空格符（空格、TAB、換行等）)
4. 模式通配符：
_ 任意單個字符
% 任意多個字符，甚至包括零字符
單引號須要進行轉義 \'
5. CMD命令行內的語句結束符能夠爲 ";", "\G", "\g"，僅影響顯示結果。其餘地方仍是用分號結束。delimiter 可修改當前對話的語句結束符。
6. SQL對大小寫不敏感
7. 清除已有語句：\c
5.5.八、經常使用的SQL
/*==============================================================*/
/* DBMS name: MySQL 5.0 */
/* Created on: 2017/3/5 10:29:05 */
/*==============================================================*/
drop table if exists Address;
drop table if exists ArticleComment;
drop table if exists ArticleType;
drop table if exists Articles;
drop table if exists DictSub;
drop table if exists DictTop;
drop table if exists OrderPdt;
drop table if exists Orders;
drop table if exists ProductComment;
drop table if exists Products;
drop table if exists Users;
/*==============================================================*/
/* Table: Address */
/*==============================================================*/
create table Address
(
`AddressId` int not null auto_increment comment '收貨地址編號',
`UserId` int not null comment '用戶編號',
`Province` varchar(50) not null comment '省',
`City` varchar(50) not null comment '市',
`County` varchar(50) not null comment '縣/區',
`Street` varchar(300) not null comment '詳細地址',
`RevName` varchar(30) not null comment '收貨人姓名',
`PostCode` varchar(20) comment '郵政編碼',
`Mobile` varchar(50) not null comment '手機',
`Phone` varchar(50) comment '電話',
`IsDefault` bool comment '是否爲默認地址',
primary key (AddressId)
);
alter table Address comment '收貨地址';
/*==============================================================*/
/* Table: ArticleComment */
/*==============================================================*/
create table ArticleComment
(
`ArticleCommentId` int not null auto_increment comment '文章評論編號',
`ArticleId` int not null comment '文章編號',
`UserId` int not null comment '用戶編號',
`ArticleCommentContent` varchar(4000) not null comment '文章評論內容',
`ArticleCommentDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '文章評論時間',
`ArticleCommentState` int default 1 comment '狀態',
`ArticleRemark` int comment '打分',
`ArticleCommentReserver1` varchar(4000) comment '備用1',
`ArticleCommentReserver2` varchar(4000) comment '備用2',
primary key (ArticleCommentId)
);
alter table ArticleComment comment '文章評論';
/*==============================================================*/
/* Table: ArticleType */
/*==============================================================*/
create table ArticleType
(
`ArticleTypeId` int not null auto_increment comment '文章欄目編號',
`ArticleTypeName` varchar(200) comment '文章欄目名稱',
`ArticleTypeState` int default 1 comment '狀態',
`ArticleTypeDesc` varchar(4000) comment '文章欄目描述',
`ArticleTypePicture` varchar(400) comment '文章欄目圖片',
`ArticleTypeReserve1` varchar(4000) comment '備用1',
`ArticleTypeReserve2` varchar(4000) comment '備用2',
primary key (ArticleTypeId)
);
alter table ArticleType comment '文章欄目';
/*==============================================================*/
/* Table: Articles */
/*==============================================================*/
create table Articles
(
`ArticleId` int not null auto_increment comment '文章編號',
`ArticleTypeId` int not null comment '文章欄目編號',
`ArticleTitle` varchar(400) not null comment '文章標題',
`ArticleContent` text comment '文章內容',
`ArticleDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '文章發佈時間',
`ArticleAuthor` varchar(200) comment '文章發佈者',
`ArticleFileName` varchar(100) comment '靜態文件名',
`ArticleThumbNail` varchar(200) comment '縮略圖片',
`ArticleAddition` varchar(200) comment '附件名稱',
`ArticleLevel` int comment '顯示的優先級',
`ArticleIsAllowComment` integer default 1 comment '是否容許評論',
`ArticleState` int default 1 comment '狀態',
`ArticleHotCount` int comment '點擊次數',
`ArticleReserve1` varchar(4000) comment '備用1',
`ArticleReserve2` varchar(4000) comment '備用2',
`ArticleReserve3` numeric(8,0) comment '備用3',
primary key (ArticleId)
);
alter table Articles comment '文章';
/*==============================================================*/
/* Table: DictSub */
/*==============================================================*/
create table DictSub
(
`SubId` int not null auto_increment comment '子項編號',
`DictId` int not null comment '字典編號',
`SubName` varchar(200) not null comment '子項名稱',
`SubDesc` varchar(4000) comment '子項描述',
`SubReserve1` varchar(4000) comment '保留備用1',
primary key (SubId)
);
alter table DictSub comment '字典子項';
/*==============================================================*/
/* Table: DictTop */
/*==============================================================*/
create table DictTop
(
`DictId` int not null auto_increment comment '字典編號',
`DictName` varchar(100) not null comment '字典名稱',
`DictDesc` varchar(4000) comment '字典描述',
`DictReserve1` varchar(4000) comment '保留備用',
primary key (DictId)
);
alter table DictTop comment '字典';
/*==============================================================*/
/* Table: OrderPdt */
/*==============================================================*/
create table OrderPdt
(
`OrderPdtId` int not null auto_increment comment '訂單商品編號',
`Id` int not null comment '編號',
`UserId` int not null comment '用戶編號',
`OrderId` int comment '訂單號',
`PdtAmount` int comment '訂購數量',
`PdtPrice` decimal comment '單價',
`PdtReserve1` varchar(2000) comment '備用1',
`PdtReserve2` varchar(4000) comment '備用2',
primary key (OrderPdtId)
);
alter table OrderPdt comment '訂單商品';
/*==============================================================*/
/* Table: Orders */
/*==============================================================*/
create table Orders
(
`OrderId` int not null auto_increment comment '訂單號',
`AddressId` int not null comment '收貨地址編號',
`OrderState` int default 1 comment '訂單狀態',
`ExpressNO` varchar(50) comment '快遞編號',
`ExpressName` varchar(50) comment '快遞名稱',
`PayMoney` decimal comment '應支付',
`PayedMoney` decimal comment '已支付',
`SendInfo` varchar(300) comment '發貨人信息',
`BuyDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '下單時間',
`PayDate` datetime comment '支付時間',
`SendDate` datetime comment '發貨時間',
`ReceivDate` datetime comment '收貨時間',
`OrderMessage` varchar(4000) comment '附言',
`UserId` integer comment '用戶編號',
`OrderReserve1` varchar(4000) comment '備用1',
`OrderReserve2` varchar(4000) comment '備用2',
`OrderReserve3` decimal comment '備用3',
primary key (OrderId)
);
alter table Orders comment '訂單';
/*==============================================================*/
/* Table: ProductComment */
/*==============================================================*/
create table ProductComment
(
`ProductCommentId` int not null auto_increment comment '商品評論編號',
`ProductId` int not null comment '商品編號',
`UserId` int not null comment '用戶編號',
`ProductCommentContent` varchar(4000) comment '商品評論內容',
`ProductCommentDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '商品評論時間',
`ProductCommentState` int comment '狀態',
`ProductCommentRemark` int comment '打分',
`ProductCommentReserve1` varchar(4000) comment '備用1',
`ProductCommentReserve2` varchar(4000) comment '備用2',
primary key (ProductCommentId)
);
alter table ProductComment comment '商品評論';
/*==============================================================*/
/* Table: Products */
/*==============================================================*/
create table Products
(
`Id` int not null auto_increment comment '編號',
`Name` varchar(200) not null comment '名稱',
`SubIdColor` int not null comment '所屬顏色',
`SubIdBrand` int not null comment '所屬品牌',
`SubIdInlay` int not null comment '所屬鑲嵌',
`SubIdMoral` int not null comment '所屬寓意',
`SubIdMaterial` int not null comment '所屬種水',
`SubIdTopLevel` int not null comment '一級分類編號',
`MarketPrice` decimal comment '市場參考價',
`MyPrice` decimal not null comment '玉源直銷價',
`Discount` decimal default 1 comment '折扣',
`Picture` varchar(200) comment '圖片',
`Amount` int comment '庫存量',
`Description` text comment '詳細描述',
`State` int default 1 comment '狀態',
`AddDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '上貨日期',
`Hang` int comment '掛件',
`RawStone` int comment '賭石',
`Size` varchar(200) comment '尺寸',
`ExpressageName` varchar(100) comment '快遞名稱',
`Expressage` decimal comment '快遞費',
`AllowComment` int default 1 comment '是否容許評論',
`Reserve1` varchar(4000) comment '保留備用1',
`Reserve2` varchar(4000) comment '保留備用2',
`Reserve3` decimal(0) comment '保留備用3',
primary key (Id)
);
alter table Products comment '商品';
/*==============================================================*/
/* Table: Users */
/*==============================================================*/
create table Users
(
`UserId` int not null auto_increment comment '用戶編號',
`UserName` varchar(200) not null comment '用戶名',
`Password` varchar(512) not null comment '密碼',
`Email` varchar(100) not null comment '郵箱',
`Sex` varchar(10) comment '性別',
`State` int default 1 comment '狀態',
`RightCode` int comment '權限狀態',
`RegDate` timestamp default CURRENT_TIMESTAMP comment '註冊時間',
`RegIP` varchar(200) comment '註冊IP',
`LastLoginDate` datetime comment '最近登陸時間',
`UserReserve1` varchar(4000) comment '保留備用1',
`UserReserve2` varchar(4000) comment '保留備用2',
`UserReserve3` varchar(4000) comment '保留備用3',
primary key (UserId)
);
alter table Users comment '用戶';
alter table Address add constraint FK_AddressBelongUser foreign key (UserId)
references Users (UserId) on delete restrict on update restrict;
alter table ArticleComment add constraint FK_ArticleCommentForArticle foreign key (ArticleId)
references Articles (ArticleId) on delete restrict on update restrict;
alter table ArticleComment add constraint FK_ArticleCommentForUser foreign key (UserId)
references Users (UserId) on delete restrict on update restrict;
alter table Articles add constraint FK_ArticleBelongType foreign key (ArticleTypeId)
references ArticleType (ArticleTypeId) on delete restrict on update restrict;
alter table DictSub add constraint FK_BelongDict foreign key (DictId)
references DictTop (DictId) on delete cascade on update cascade;
alter table OrderPdt add constraint FK_BelongOrder foreign key (OrderId)
references Orders (OrderId) on delete cascade on update cascade;
alter table OrderPdt add constraint FK_CartForUser foreign key (UserId)
references Users (UserId) on delete restrict on update restrict;
alter table OrderPdt add constraint FK_OrderDepProduct foreign key (Id)
references Products (Id) on delete restrict on update restrict;
alter table Orders add constraint FK_OrderBelongAddress foreign key (AddressId)
references Address (AddressId) on delete restrict on update restrict;
alter table ProductComment add constraint FK_ProductCommentBelongUsers foreign key (UserId)
references Users (UserId) on delete restrict on update restrict;
alter table ProductComment add constraint FK_ProductCommentForProduct foreign key (ProductId)
references Products (Id) on delete restrict on update restrict;
alter table Products add constraint FK_BelongBrand foreign key (SubIdMaterial)
references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;
alter table Products add constraint FK_BelongColor foreign key (SubIdBrand)
references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;
alter table Products add constraint FK_BelongInlay foreign key (SubIdInlay)
references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;
alter table Products add constraint FK_BelongMaterial foreign key (SubIdColor)
references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;
alter table Products add constraint FK_BelongMoral foreign key (SubIdTopLevel)
references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;
alter table Products add constraint FK_BelongTopLevel foreign key (SubIdMoral)
references DictSub (SubId) on delete restrict on update restrict;
6、下載程序、幫助、視頻
MySQL綠色版下載地址1：pan.baidu.com/s/1hrS5KUw 密碼: sug9
MySQL綠色版下載地址2：download.csdn.net/detail/zhan…
MySQL文檔下載1：https://pan.baidu.com/s/1nuGQo57 密碼: 898h
MySQL文檔下載2：download.csdn.net/detail/zhan…
MySQL5.5.27_64位安裝包下載地址1: pan.baidu.com/s/1minwz1m 密碼: ispn
MySQL5.5.27_64位安裝包下載地址2: download.csdn.net/detail/zhan…
MySQL5.7.17安裝包官網下載地址: dev.mysql.com/downloads/w…
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