數據預處理之數據無量綱化(標準化/歸一化)

   在進行特徵選擇以前，通常會先進行數據無量綱化處理，這樣，表徵不一樣屬性（單位不一樣）的各特徵之間纔有可比性，如1cm 與 0.1kg 你怎麼比？無量綱處理方法不少，使用不一樣的方法，對最終的機器學習模型會產生不一樣的影響。本文將對經常使用的無量綱化技術進行總結，試圖指出他們的適用場景，並給出在Python中的相應調用方式。正文中每列表明一個 屬性/特徵，每行表示一個/條 樣本。html  

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